<font size="3" color="Purple"><strong>RGB颜色空间 </strong></font>

从事游戏服务器开发差不多两年时间，两年间参与了不少项目，学到了很多游戏服务器开发技术，参与过几个不同架构的服务器开发，就随便聊聊游戏服务器开发需要的技术。（以下所指游戏服务器更偏向于手游，因为我对端游和页游开发接触并不多）

<strong>一. 聊聊服务器开发有哪些东西要考虑。</strong>

1.开发语言的选择：

工欲善其事,必先利其器，选择一门适合的开发语法对后期开发有着事半功倍的作用。

业界主要的是c/c++ + Python/lua模式做游戏服务器。c/c++做网络通讯数据传输，python/lua做业务逻辑。这样既保持了网络传输的效率(c++)，又提升开发效率(Python/lua)，同时也支持热更新。

<font color="#33b1c8"><strong>一、简介</strong></font>

作为Android开发，我们不可避免的会接触到视频播放，VideoView做为最简单的播放器，我们是不应该不会的。

下面简单介绍一下VideoView：

<center><img width="600" src="http://imgtec.eetrend.com/sites/imgtec.eetrend.com/files/201808/forum/1…; alt="趣图：惹怒程序员的 10 种方式"></center>
汉化：Roy@程序员的那些事

城市化进程滚滚向前，全球城市人口在2050年将高达70%。可持续的城市发展，是21世纪人类社会面临的最严峻的挑战之一，未来城市中，我们的安全状态如何？我们的交通状况怎样？我们的空气，水和食物是否干净卫生？我们的医疗卫生教育会更好还是更坏？我们其他更多的基础设施是否还能为我们舒适的服务？所有这一切，都需要一个更加智慧更加聪明效率更高的城市，让我们的未来还能舒服自由的度过余生，让我们的孩子也有足够的生存空间。请和我一起来看看美国国家城市联盟的报告（节选）：智慧城市趋势

<font size="3" color="blue"><strong>一图看懂智慧城市内容</strong></font>

图形学离线渲染中常用的透视摄像机模型时根据小孔成像的原理建立的，其实现通常是从<b>eye</b> 向成像平面上发射ray，并把trace这条ray的结果作为成像平面上对应交点的采样结果。即：

在进行第一个VR应用开发之前，我们来看看几个重要的概念：

搭建场景：创建一个可视化、可交互、脚本驱动的虚拟现实环境。

立体渲染：用两个相机渲染场景分别表示用户的左右眼，然后通过Oculus Rift头显的透镜，这两幅图片被重合在一起，从而形成清晰且具有深度视觉的场景。

头动追踪：通过捕获Oculus Rift头显的位置和转向来改变虚拟世界中相机的位置和转向。

我们需要编写大量3D操作的代码来表现我们的想法，可以直接通过OpenGL和DirectX来渲染3D视图，但是这样做太浪费时间了，而且也超出了本书的范畴。我们unity3D游戏引擎来做这件事，Unity用于快速构建VR内容非常合适，最主要的是它非常容易掌握。

近期全球低功耗广域网(LPWAN)市场的激增可归因于多个因素。机器学习和 M2M 通信标准的快速发展发挥了重要作用，加之全球对物联网服务的需求不断增长、低价的 LPWAN 工具和节能机会的增多。

预计在2022 年，全球 LPWAN 市场的价值将会提升至 460 亿美元以上(2015 年的价值刚刚超过 5 亿美元)。虽然 Semtech 的 LoRa 技术在这一领域稍早处于领先地位，但 NB-IOT(窄带物联网)作为强大的 LPWAN 标准也正在迅速得到广泛认同(今年 1 月，Vodafone 在西班牙推出商业 NB-IOT 网络)。本文对 LoRa 和 NB-IOT 进行逐点分析比较，尝试找出哪一个 LPWAN 协议更具优势：

<strong>1.本质</strong>

通常网络安全存在的问题有受到非法入侵者的攻击、敏感数据被泄露或修改、网络中传送的信息被窃听......这些网络中存在的问题都是通过一定的攻击手段实现的,例如计算机病毒、计算机蠕虫、特洛伊木马、黑客技术和逻辑炸弹等。

据国外媒体报道，近几年平均每个月都会出现10种以上的攻击手段。虽然大多数的攻击手法都惊人的形似，无非是蠕虫、后门、Rootkits和DOS等，但这些手段都体现了强大的威胁。攻击手段的新变种与以前相比更加智能化，攻击目标直指互联网基础协议和操作系统，同时黑客工具应用起来也越来越简单，使得很多新手也能轻易使用黑客工具，像各大新闻才报道“男子初中学历自学编程成黑客”。

<strong>对策</strong>

网络安全技术的发展是多维、全方位的，主要有以下几个方面：

如今，机器人已经被广泛应用于各个行业，从事着各种各样的工作。这归功于无数工程师和科学家不知疲倦地创造、改进并在某些情况下重新定义了机器人技术。

下面的这些科学家是机器人领域的开创者，也是机器人技术商业应用的重要实践者。虽然有的科学家已经不在人世，但他们的“孩子”仍旧在茁壮成长，他们创造的传奇仍在继续进化。

<strong>约瑟夫·恩格尔伯格——机器人之父</strong>

约瑟夫·恩格尔伯格（1925年-2015年）是世界上最著名的机器人专家之一，出生在美国纽约，先后获得哥伦比亚大学物理学学士和电子工程硕士学位，美国工程院院士。

1956年，恩格尔伯格在一次聚会上遇到了工程师/发明家乔治·德沃尔。 这两个人开始讨论艾萨克·阿西莫夫的机器人哲学。