在讨伐算法导致的偏见和产生的作用时，更重要的问题是：与完全没有使用算法的情况相比是怎样的？

<strong>卷积神经网络（ ConvNets或者CNNs）是神经网络的范畴。</strong>

应用领域：图像识别、语音识别、自然语言处理（如语句分类）。可以识别人脸、物体和交通信号，从而为机器人和自动驾驶汽车提供视力。也可以识别场景，提供相关的标签。

<strong>LeNets架构（1990s）</strong>

LeNets是最早的卷积神经网络。
经过多次成功迭代，1998年，Yann LeCun 把这项工作命名为LeNets5。该架构主要用于字符识别，如邮编，数字等。

本文主要参考中科院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室王珏研究员《关于机器学习的讨论》，讨论机器学习的描述，理论基础，发展历史以及研究现状。

20世纪90年代初，当时的美国副总统提出了一个重要的计划——国家信息基本设施计划(NationalInformation Infrastructure,NII)。这个计划的技术含义包含了四个方面的内容：

(1)不分时间与地域，可以方便地获得信息。
(2)不分时间与地域，可以有效地利用信息。
(3)不分时间与地域，可以有效地利用软硬件资源。
(4)保证信息安全。

本文主要讨论解决“信息有效利用”问题，其本质是：如何根据用户的特定需求从海量数据中建立模型或发现有用的知识。对计算机科学来说，这就是机器学习。

<font size="3">全球电子成就奖 (World Electronics Achievement Awards) 旨在评选并表彰对推动全球电子产业创新做出杰出贡献的企业和管理者，由 ASPENCORE 全球资深编辑组成的评审委员会以及来自亚、美、欧洲的网站用户群共同评选出得奖者。</font>

<font size="3">“全球电子成就奖”投票活动已正式在全球启动！Imagination参加了两个奖项的评选，快来为IMG投上一票！</font>

<font color="Purple" size="3"><strong>投票指导</strong></font>

在经历了蛮荒的PC互联网时代，混战的移动互联网时代，到现今最火的人工智能时代。大数据、云计算、机器学习的技术应用，已经使得IT从业者的门槛越来越高。套用一句樊登读书会的宣传口号“keep learning”，保持对新鲜技术的好奇心，保持对技术应用的责任心，持续关注、学习是每个IT从业者的必备技能。

<font size="3"><strong>一、什么是人工智能？</strong></font>

1、全面屏支持，Android P加入了对刘海屏的支持，谷歌称之为凹口屏幕（display with a cutout）。借助最新的提供的DisplayCutout类，开发者可以找到非功能区域的位置和形状，而非功能区域是不应显示功能的；使用getDisplayCutout（）就可以获取这个区域的详细信息，未来刘海屏手机很有可能成为主流趋势，在前摄像头没有比较好的隐藏方案出现之前，这可能是提高屏占比的好方法。

在OpenGL中创建 基础光照 ，主要的工作将模型中的法线信息和法线空间运算矩阵传入到shader中。另一方面，LightDir,ViewDir通常是在shader中从引擎参数获取的，为了简化光照模型的实现，这里我们可以在shader中写死。至于经典的 ambient+diffuse+specular 光照原理，不是本文的重点，就在shader中一笔带过了。

<font color="Purple"><strong>原理</strong></font>

通过函数

<pre>glm::mat4 normalMatrix = glm::inverseTranspose(s_shaderData.model);</pre>

可穿戴技术实现重大突破，你的衣服可由电子设备编织而成。近日，麻省理工学院的研究人员成功将包含了发光二极管（LED）和光敏二极管在内的高速光电子半导体器件嵌入纤维内，织成耐水洗的柔性布料，实现用布料制成一个通信系统。

这标志研究人员终于实现将半导体融入纺织物以创造智能面料的目标，同时这也填补了纺织制造业中复杂功能性面料技术的空白。研究人员预测这种纤维在未来数十年内将以指数增长的速度迅速发展。

本周，这项研究成果在《自然》上发表。作者分别是毕业于麻省理工学院的研究生Michael Rein，麻省理工学院材料科学与电子工程系的教授、面料公司Advanced Functional Fabrics of America（AFFOA）的CEO Yoel Fink，以及一个来自AFFOA、Inman Mills、洛桑联邦理工学院和林肯实验室的团队。

新能源汽车目前已经越来越普及，对于外界所提到的纯电动车、插电式混合动力、增程式混合动力等等类型的新能源车仍困惑不已，它们到底有何区别，各自有何优势或不足呢？

<center><img width="600" src="http://imgtec.eetrend.com/sites/imgtec.eetrend.com/files/201808/blog/17…; alt="扫盲 | 新能源汽车的分类"></center>

<strong>GPU渲染机制：</strong>

CPU 计算好显示内容提交到 GPU，GPU 渲染完成后将渲染结果放入帧缓冲区，随后视频控制器会按照 VSync 信号逐行读取帧缓冲区的数据，经过可能的数模转换传递给显示器显示。

<strong>GPU屏幕渲染有以下两种方式：</strong>

On-Screen Rendering
意为当前屏幕渲染，指的是GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区中进行。

Off-Screen Rendering
意为离屏渲染，指的是GPU在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作。