在之前系列中已大致了解了机器学习的形式化定义和神经网络的概念，在本小节中，将相对深入地探讨一下神经网络中的神经元模型以及深度学习常常用到的激活函数及卷积函数。

<font size="3"><strong>3.1 M-P神经元模型是什么？</strong></font>

在前一小节中，已介绍了人工神经网络（ANNs）的定义。简单来说，它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。

神经网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量“简单单元”之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。

一年一度的PowerVR Inspire 2018是Imagination Technologies举办的全球性最新技术与SoC设计交流盛会，旨在启迪和助力芯片公司快速开发上市独具创新的SoC及系统级爆品。近年来所涉及的应用涵盖移动设备、人工智能、数字消费产品、先进汽车应用、AR/VR、智能家居以及安防等应用，为这些领域内的工程师及技术和产品管理人士提供了一个了解新技术、交流开发心得的绝佳平台。

在本年度活动上，我们将携合作伙伴，针对产业发展趋势和未来高价值应用，带给您精彩演讲和技术演示，您将了解我们独创的IP架构及最新IP产品如何以高效能、低功耗引领业界。为您带来创新灵感，助力您的SoC产品以创新尽占先机。

晶心科技（Andes）于11月9日在北京举行RISC-V研讨会（2018 Andes RISC-V CON），邀请来自科研机构和科技企业的多位技术专家到场，分享交流前沿技术、最新产品和产业发展情况。

Imagination受邀参与本次会议，会上Imagination中国华东区与北方区销售总监王强先生代表公司发表主题演讲。王强首先简单介绍了Imagination的PowerVR GPU、PowerVR Vision & AI和Ensigma三大IP产品系列及手机、汽车、物联网、消费性产品、视觉与人工智能、增强现实/虚拟现实六大产品应用领域，然后围绕PowerVR GPU和PowerVR Vision & AI产品的架构、性能及可为客户提供的支持等进行了重点讲解。

微不足道的善意之举都有可能引发始料未及的巨大负面影响。而当这些举动对全世界的个人和公司企业都有影响的时候，这种未预料到的负面效果，有可能是灾难性的。有些专家就很担心，在新的隐私监管规定，尤其是欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)汹涌而来的时代，安全团队履行自己职责的能力会不会受到影响。

某些情况下，GDPR和《加州消费者隐私法案》(CCPA) 等法律，反而让安全团队束手束脚，让本应受到保护的个人信息被黑客轻易偷走。这些监管法案往往缺乏具体实施细节，出于对潜在惩罚的恐惧与不确定，公司企业就会采取一些妨碍安全团队的保守做法。

违反GDPR的代价过于巨大，因而你不得不为那些预料不到的后果考虑，而且因为无法使用Whois数据，无形中也扩大了威胁界面。因为GDPR的存在，可供黑客入侵的威胁界面显著增长，不是增加了一点点，而是翻了个数量级。

<font size="3"><strong>一、基本知识</strong></font>

图像对比度是指：一副图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比度越大；一般来说图像对比度a越大，图像越清晰醒目，色彩也越鲜明艳丽；对比度小让整个画面都灰蒙蒙；

图像饱和度是指：图像的鲜艳程度，也是色彩的纯度。饱和度取决于图像中该色中含色成分和消色成分的比例；纯的颜色饱和度都大；

图像的亮度是指：图像的明暗程度；

直方图均衡化以及灰度拉伸都是属于图像对比度增强的方法；

对某些人来说，物联网（IOT）是信息和交流的仙境，而对于另一些人来说，他们更喜欢人与人之间的互动，不愿被他们设备上不断轰炸的警报信息所困扰。对于后者来说，物联网使我们不得不以某种方式或形式连接起来，更糟糕的是，随着我们在物联网上所花费的时间越多，我们就变得越来越紧密——这使得它越来越难以退出并断开连接。有人预测，很快，物联网将无法脱离。

今天，互联网用户人数已经达到全球人口的49%，另外，全球估计有84亿连网设备正在投入使用，而且这些数字还将随着时间推移呈指数级增长。物联网具有巨大的技术、社会和专业优势，但它并非没有不良后果，在很多情况下，规模如此之大的物联网也使得它变得异常凶险。物联网过于庞大和复杂，无法一时决定是接受还是拒绝，但它将有助于完全了解不断扩大的物联网含义。但是，不久之后，你将不得不决定是服用“红色药丸”还是“蓝色药丸”。

<font color="#FD8900">PowerVR Series2NX神经网络加速器内核获得WEAA的最佳EDA/IP奖项</font>

在昨日举办的2018年Aspencore全球CEO峰会颁奖典礼上，Imagination的PowerVR Series2NX神经网络加速器（NNA）半导体硅知识产权（IP）产品获得Aspencore全球电子成就奖（WEAA）的最佳EDA / IP产品奖项，Imagination副总裁及中国区总经理刘国军出席了该峰会并代表公司领奖。

ASPENCORE于11月8日在中国深圳举办主题为“智慧中国”的全球CEO峰会，来自世界各地的行业领袖和技术大咖云集一堂，探讨人工智能的冲击与契机、物联网路线图、物联网标准之争等热门话题，并前瞻改变世界的未来技术。

Imagination Technologies副总裁、中国区总经理刘国军先生代表公司出席本次峰会，并与多位产业领袖在主题为“中国、全球及未来颠覆性技术”的圆桌讨论环节交流、分享了诸多精彩观点。他表示：“下一项重大技术应该是人工智能（AI），人工智能会改变整个世界，会改变我们的采购、生产和交付方式，还会改变我们的生活方式。”

随着现代威胁形势的不断扩大，将人工智能（AI）添加到安全策略中，对于建立和维持有效的安全状态变得至关重要。鉴于现代网络威胁的速度和复杂性以及当前网络安全技能的短缺，网络安全团队需要机器学习和其他基于AI的功能的帮助，以便检测、保护和缓解现代攻击。

然而，当企业采用人工智能来加强他们的安全工作时，网络犯罪分子也会采用敏捷软件开发，自动化和机器学习之类的东西，来潜在地利用人工智能来更好地识别和更快地利用网络漏洞，这一点也不足为奇。

实际上，由于越来越多的物联网和运营设备进入网络基础设施，网络犯罪分子已经有机会和能力发起快速且复杂的攻击，而这些固有的易受攻击的设备，将成为企业网络的入口通道。人工智能所带来的潜在攻击能力，只会进一步加剧对当今数字化转型工作的威胁。

<font size="3"><strong>卷积运算与相关运算</strong></font>

在计算机视觉领域，卷积核、滤波器通常为较小尺寸的矩阵，比如 3 × 3 、5 × 5 等，数字图像是相对较大尺寸的2维（多维）矩阵（张量），图像卷积运算与相关运算的关系如下图所示（图片来自链接），其中 F 为滤波器，X 为图像，O 为结果。