播放视频其实和贴图非常相像，因为播放视频用到的 MovieTexture 属于贴图 Texture 的子类。Unity3D 支持的视频格式有很多，但是还是建议使用 ogv 格式的视频，使用其他格式依然需要插件转码成 ogv 格式，可以省去很多麻烦。

在训练一个神经网络时，“离线的”和可以实时识别新对象的训练模型（称为“推理”）之间是有区别的，例如，如果一个神经网络设计成用来识别过往的图片，例如一只猫，那么就需要从数千张猫的图像数据库中了解到猫是什么样的。 经过适当的训练，当你给一个有神经网络的设备展示猫先生的图片时，即使它以前没有见过猫它也能够认出猫，这就是推理。

PVRTune是PowerVR系列图形加速器的性能分析工具。它使用图形硬件和驱动程序软件捕获的计数器，提供运行在PowerVR图形核心上的应用程序性能的实时数据。PVRTune从目标设备上运行的PVRPerfServer或PVRHub应用程序接收性能数据。

激活函数是神经网络的一个重要组成部分。如果不用激活函数（即相当于激活函数为f(x)=x），在这种情况下，网络的每一层的输入都是上一层的线性输出，因此，无论该神经网络有多少层，最终的输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层的效果相当，这种情况就是最原始的感知机。

本次讲座将会向大家介绍最新版本的PowerVR 3C压缩技术，该技术可以帮助降低高端器件的带宽、优化性能以及降低功耗。对于成本敏感的器件同样可以帮助降低带宽同时减少内存占用。

在一年的年末或下一年的年初，预测，正在成为众多机构，特别是科技行业所热衷的主题。人工智能、机器人、物联网、AR/VR、云计算、数字孪生、量子计算等热门技术更是成为各机构的预测标的。对于行业内的企业而言，有些预测足以成为企业高层制定未来规划和战略的依据。而有些预测则带有一定的主观偏好，对企业并没有实际的帮助。近期，InformationWeek通过对各大咨询公司的预测进行梳理和分析，汇总了2019年值得企业关注的十大技术预测。

据IDC统计，2020年全球物联网市值将达8.9兆美元。到2013-2020年，物联网设施的年复合成长率将高达17.5%，世界将出现超过500亿个智慧联网装置，所以物联网被视为继移动互联网后的最大科技商机。

<font size="4" style="line-height: 50px;"><strong>智慧城市暨物联网的趋势</strong></font>

对模式的识别是人类智慧的一个重要体现，人类具有很强的模式识别能力，能对千千万万的具体的物质进行识别，也能对事物进行高级抽象后的模式进行识别。一个人对模式识别的学习从小孩就开始，知道了这是花草、那是蓝天白云。这些对人类来说很简单的事情，其实是很复杂的智能行为。

对于神经网络的入门概念来说最重要的是一些相关的理解性概念：反向传播、激活函数、正则化以及BatchNomalizim等。其实反向传播归根结底就是一个每一次训练的动态更新的的过程，其遵循的原理是数学中的求导以及链式法则；理解了反向传播，也就能够理解梯度消失等相关的情况以及概念......

人工智能在为社会进步提供巨大动力的同时，也为反垄断执法带来了深远的影响。当前人工智能已经开始超越静态、以固定数值为基础预先设置公式的定价算法。人工智能完全可以以超越人类大脑的能力处理数据，并与其他计算机进行交流；它能够通过智能数据处理和分析工具，帮助企业在产出、定价和其他商业决策上占据优势，进而维持或者取得市场势力。有鉴于此，以人工智能为代表的新技术已经对全球各国反垄断执法提出了挑战。

万事万物都讲求个趋势，势有时是隐含慢慢发展的，研究事物的发展趋势，针对不同问题做前期的未雨绸缪，制定应急方案或方略。国外安全媒体依据2018年整个安全行业中的走势，观察预估可能在2019年这五种趋势将保持强势。

如今，许多公司都已经开始利用人工智能和机器学习，并且这些技术的影响只会越来越大。虽然这对于想要提高业绩的企业来说是件好事，但许多员工也担心机器人会在未来几年内取代他们的工作。

虽然人工智能可能会改变某些类型的工作，但它们永远不会完全取代人类的工作——你只需要知道如何维持并推销你的技能。来自福布斯教练委员会（Forbes Coaches Council）的成员们分享了一些技巧，让你可以在未来的职业生涯中获取所需的技能。

<font color="blue"><strong>1. 学会理解数据的价值</strong></font>

神经科学家正在教导计算机直接从人脑中读出单词。近日，《科学》（Science）杂志的专职撰稿人凯利·塞维克（Kelly Servick）报道了预印本网站bioRxiv发表的3篇论文。在论文中，3个研究团队各自展示了他们如何将神经活动记录解码成语音。在这3个研究中，研究人员在进行脑外科手术的患者大脑上直接放置了电极，当他们听取语音或者大声朗读文字时，这些电极就记录神经元的活动。接着，研究人员尝试解读患者听到或说出的内容，患者大脑的电活动都转化成了某种程度上能够理解的声音文件。

第一篇论文发表在bioRxiv上，描述了研究人员向正在进行脑外科手术的癫痫患者播放语音的实验。需要指出的是，实验中采集的神经活动记录必须非常详细，才能用于解读。而且这种详细的程度必须在十分罕见的条件（比如脑外科手术）下才能达到，此时大脑暴露在空气中，电极直接放在上面。

汽车行业正在从结构、参与者以及技术方面发生一些深刻且令人兴奋的变化，随着半自动和全自动驾驶技术的兴起，对于高级图形技术、GPU计算性能、图像识别和神经网络加速器领域的技术需求将成为下一代汽车系统成功的关键......欢迎大家注册观看网络研讨会《汽车市场深度分析——Imagination公司如何助力下一代汽车的研发》

神经网络计算（Neural Network Computing NNC）是通过对人脑的基本单元——神经元的模拟，经过输入层、隐层、输出层等层次结构，对数据进行调整、评估和分析计算，得到的一类具有学习、联想、记忆和模式识别等功能的智能算法。要想比较深入的理解神经网络计算，就必须对神经网络系统有一定的理解，本文对其进行一些简单介绍。

近年来，伴随人工智能、电子竞技等新兴产业的发展，新职业也层出不穷。人力资源和社会保障部初步确定人工智能工程技术人员等15个拟发布新职业。既有现在流行的人工智能、大数据等技术人员；也有不常听说的农业经理人、数字化管理师；还有离我们生活很近的城市轨道交通相关技术人员。

近来，网络上出现互联网漏洞——DNS缓存漏洞，此漏洞直指我们应用中互联网脆弱的安全系统，而安全性差的根源在于设计缺陷。利用该漏洞轻则可以让用户无法打开网页，重则是网络钓鱼和金融诈骗，给受害者造成巨大损失。

智能计算（Intellectual Computing，IC），也称计算智能（Computational Intelligence，CI）或软计算（Soft Computing,SC），是受人类组织、生物界及其功能和有关学科内部规律的启迪，根据其原理模仿设计出来的求解问题的一类算法。智能计算所含算法的范围很广，主要包括神经网络、机器学习、遗传算法......

随着智能家居市场的逐渐成熟，入局的玩家越来越多，看清未来几年的行业趋势，有助于企业更好地决策。2019年智能家居呈现出五大趋势：①语音控制的产品形态增多②技术推动智能家居发展③全屋智能④家居安全成关注重点⑤智能家居B端市场热火朝天

最近出于兴趣想自己做一个2D的游戏，因为有着C#的基础，所以决定使用Unity3D来做。本篇博客要说的是Unity 2018.3新增的一个东西——Isometric TileMap，一般用于做一个2.5D的地图。