NLP的工程化，不是一个个算法的累积，也不是一个个任务的独立优化，而应该是系统工程，综合考虑语言、计算、场景等多种因素，不断演进融合，寻求效果满意解的过程。根据赫伯特.西蒙（图灵奖和诺贝尔奖双料得主）的有限理性模型，受到所处环境的高度复杂性和有限的信息加工能力限制，因此NLP应用落地时，我们不可能遵循”最优化“的策略，而应该以获取当前可接受的“满意解"为目标。

Unity支持不同的渲染路径。应具体取决于你的游戏内容和目标平台/硬件来选择使用哪一个。不同的渲染路径有不同的特点和性能特点，主要影响灯光和阴影。延时光照是有着最高保真度的光照和阴影的渲染路径。如果你有很多实时灯光，最好是使用延时光照。它需要一定水平的硬件支持，仅在 Unity Pro可用，移动设备上不支持。 正向渲染一个基于着色器的渲染路径。它支持逐像素计算光照（包括法线贴图和灯光Cookies）和来自一个平行光的实时阴影。在默认设置中，少数最亮的灯光在逐像素计算光照模式下渲染。

人们常用“模糊计算”（Fuzzy Computing）笼统地代表诸如模糊系统、模糊语言、模糊推理、模糊逻辑、模糊控制、模糊遗传和模糊聚类等模糊应用领域中所用到的诸多算法及其理论。在这些应用系统中，广泛地应用了模糊集理论，并揉和了人工智能的其他手段，因此模糊计算也常常与人工智能相联系。

我们这一代人的生活，变化实在是太快了。拨号上网仿佛还在昨天，今天就要迎来5G时代了。那么，5G到底是个啥？对我们又有啥好处？5G的G是英文Generation的缩写，也就是“世代”的意思，它就跟大哥大变成智能手机，DOS系统变Win10，绿皮车变复兴号一样，都是一种大幅度的技术升级。

2018年12月4日和6日，Imagination在中国深圳和上海举行首届PowerVR Inspire活动。该视频展示了我们在图形方面的悠久历史，以及我们最近演示的一些经典遗留标题和剪辑。

世界各地的基础设施日益紧密。我们应该感谢工业物联网(IIoT)带来的这种连通性，它将交通、制造业、医疗保健等行业的机器和设备连接起来，并远远超出了预期范围。IIoT的潜力仍然很高，但风险也是如此。你需要了解的关于工业物联网的三个基本知识，以及它们如何帮助你的工业4.0计划。

智能城市是以智能设备构建的城市生态系统，使城市更高效率的运行。而智慧城市的构筑依赖于对现有城市基础设施的升级换代，这也就意味着需要国家和政府进行新的投资。那么智慧城市的建设会为我们带来哪些便利呢？下面让我们从以下十个方面来看一看智能城市如何助推经济发展。

在PowerVR Series8XE GPU上运行的演示数字汽车集群，包括环绕视图汽车模型和信息娱乐系统。

本文重点介绍了图像恢复这个任务，以及如何使用深度图像先验来解决此任务。图像恢复是指从其劣质图像中恢复未知真实图像的任务。 图像损耗可能在图像形成，传输和存储期间发生。 该任务广泛的用于卫星成像，低光摄影。由于数字技术的进步，计算和通信技术从退化图像恢复清晰图像非常重要。

深度学习在视觉领域取得了巨大的成功，即便如此，深度学习在视觉上仍然有很多的局限性，这篇文章从深度学习的历史开始说起，阐述了深度学习在视觉上的局限性，并给出了一些可能的方案。

自动驾驶汽车已经成了整个汽车行业的掌上明珠，未来这些汽车有可能影响我们每个人的生活。在有些人看来，这项技术只不过是交通进化历程中新迈出的一步而已，毕竟已经有人在控制操纵杆玩“飞行汽车”了。不过，无人驾驶的未来世界还是让一部分人感到恐慌，他们担心这些“机器人”会给世界带来混乱。

在半导体IP领域一切都发展的很快，我们屡获殊荣的神经网络加速器PowerVR Series2NX 已经有了新一代继任者——PowerVR Series3NX。PowerVR Series3NX是Imagination公司专门用于神经网络计算而设计的硬件加速器，比如基于被训练的数据达到识别特定事物的能力，由于我们提供的专业工具和API资源，我们可以让这些专用硬件能够以最优的方式运行。

数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。

人工智能和自动化不再是科幻小说的内容；它们在商业和消费者领域都是一种非常真实而且在不断增长的存在。对于许多公司而言，人工智能可以通过高级数据分析简化操作并改善决策制定。自动化日常任务还可以解放员工，让他们集中精力从事可以推动业务发展的大型项目。

数学是很难的科学，但因为它是科学家用数学来解释宇宙的语言，我们无可避免的要学习它。看看下面的这些GIF动图，它们提供了视觉的方式来帮助你理解各种数学技巧。

<font color="#9a9a9a">编者按：知名创投研究机构CB Insights调研了25种最大的AI趋势，以确定2019年该技术的下一步趋势，他们根据行业采用率和市场优势评估了每种趋势，并将其归类为必要、实验性、威胁性、暂时的，网易智能整理翻译，参与小小、Meadowdow、怿立、nariiy、Aaliyah。</font>

本文档的目的是概述在root用户设备上运行PVRTrace所需的基本步骤。PVRTrace是用于记录和分析场景的实用程序。 它捕获OpenGL ES应用程序在运行时所做的所有API调用，并在稍后阶段记录数据以供分析。

一般传统的光照是 forward rendering(shading) ，即我们在顶点着色器(VS, 大多是法线和位置到剪切空间的变换)中做一系列的顶点变换，再到片元着色器(FS)中对每个像素进行光照计算。由于每个物体的每个像素只有一次单独的FS调用，所以我们不得不提供给FS所有光源信息，并在计算每个像素光照效果时将它们都考虑进去。

嵌入式世界大会是目前最领先的会议之一，涉及到所有相关技术和嵌入式系统，汇集了来自世界各地数千名的参与者，当然Imagination也会参加。如果你想免费入场参加，可以联系我们ke.xu@imgtec.com, 我们会把参会优惠码发给您。

毫无疑问，2018年是人工智能(AI)发展的重要一年，因为进一步推动了人工智能的主流应用，并成功地实现了提供更多功能的自动化。越来越多的企业探索人工智能的应用程序，并且公众已经习惯于每天与人工智能技术进行交互。

人工智能技术将继续改变世界。在2019年，人工智能应用不仅将继续在全球普及中增长，而且还将围绕重要主题开展更深层次的对话，推动创新商业模式，并以新的方式影响社会，其中包括以下7个方面的发展。

<font size="4" style="line-height: 50px;"><strong>1. 将更广泛地部署机器学习即服务(MLaaS)</strong></font>