通常，图像处理软件会提供"模糊"（blur）滤镜，使图片产生模糊的效果。"模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。

随着无人机技术的进步，无人机逐渐由军用领域拓展到了民用领域，并成为近几年迅速发展的新兴产业。如今，无人机已经广泛应用于气象监测、国土资源执法、环境保护、遥感航拍、抗震救灾、快递运送等领域。 随着物联网的发展，无人机对物联网技术的运用不断增加，为了能更好的控制无人机的飞行，各种传感器的运用则起到了十分重要的作用。

人脸识别主要的特点是利用人的脸部特征作为一种身份辨识的方式，通过采集含有人脸的图像或视频流，自动对图像或视频中的人脸进行检测定位、图像预处理、特征提取和匹配识别过程，达到识别不同人身份的目的。因此，利用人脸识别技术的这个特点可以在不同场合中实现各种各样的智能化应用。

一般来讲，黑客攻击的流程大致如下：“确定目标的IP 地址”→“扫描开放的端口”→“破解账号和密码”→“实现目的”。简单地说，如果对方想访问你的电脑，就必须知道你电脑的IP 地址；如果你想访问对方的电脑，也必须知道对方电脑的IP 地址，当知道IP 地址后，由网络服务器按照所输入的IP 地址去查找相对应的电脑，将信息传送到对方的电脑里......

Unity是一款非常流行的游戏开发软件。它的功能令人印象深刻，也能够适应不同的游戏开发要求。游戏开发人员可以使用Unity创建任意类型的游戏，从世界级的RPG游戏到最受欢迎的增强现实游戏Pokemon Go。

Android系统UI从绘制到显示至屏幕一般为如图过程：先从相应的图片解码获得位图数据放到内存。然后使用图形引擎将位图数据按一定方式，渲染到可用于显示的图形内存上。最后系统SurfaceFlinger汇集所有图层的信息，采用离线合成或在线合成的方式，将图形内存的内容最后投射到屏幕显示出来。而本文就其中所用到的渲染方式作下简单介绍。

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉大放异彩，入门CNN的第一步就是理解什么是卷积（Convolution）运算。本文旨在以通俗易懂的方式让读者理解卷积的概念。

2019年5月17日-19日，“2019世界半导体大会（World Semiconductor Conference）”在南京举行。本次大会期间，Imagination出席了5月18日举行的主题论坛——“EDA/IP设计服务论坛”，与国内外领军企业一起研究探讨了IC设计服务领域的新技术、新热点、新趋势。

前常用的车辆定位技术按照定位原理不同分为直接定位和航位推算。其中直接定位主要基于信号的空间交汇测量及环境特征的匹配定位，航位推算则是依据加速度、角速度、速度等信息结合初始值进行积分定位。

在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)等，本文将对其中某些指标做简要介绍。

5月16日，第三届世界智能大会在天津拉开帷幕。来自全球不同国家和地区的知名学者、企业领袖、专业人士齐聚一堂，旨在传播先进理念，推广科技成果，加快产业聚集，促进全球合作，共谋智能科技产业新发展。本次大会期间，Imagination首席战略官Woz Ahmed出席“智能科技产融结合论坛”并发表演讲，介绍了公司的价值，对中国市场的意义，并分享了对人工智能硬件领域未来发展的预判。

PVRTrace允许开发人员捕获和分析应用程序发出的OpenGL ES和EGL API调用，允许他们检查数据而无需筛选源代码。这样可以快速轻松地识别代码中的冗余调用和错误。PVRTrace包含两个主要组件：记录库和GUI分析工具。

眼下，第四轮科技革命物联网大潮汹涌而来。从物联网提出到今天逐渐落地，无论是传统企业还是科技企业，都面临着新的挑战和新的机遇。本文将为大家总结物联网亟需解决的问题及2019年关于物联网的趋势预测。

所有电子艺术图像被分为两种核心类型：光栅图像（也称为“位图”）和矢量图像。简而言之，光栅图像由连接的点组成，矢量是由连接的线组成的图像。这两种格式彼此完全不同，但当适当地用于所需的最终输出方法时，它们彼此形成对比和互补。

一个完整的机器学习项目一般流程包括： 1、抽象成数学问题；2、数据获取及分析；3、数据预处理；4、特征工程；5、训练模型选择与调优；6、后处理；7、模型评估。

均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标象素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。

全息技术是利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像的记录和再现的技术。其第一步是利用干涉原理记录物体光波信息，此即拍摄过程：被摄物体在激光辐照下形成漫射式的物光束；另一部分激光作为参考光束射到全息底片上，和物光束叠加产生干涉，把物体光波上各点的位相和振幅转换成在空间上变化的强度，从而利用干涉条纹间的反差和间隔将物体光波的全部信息记录下来。

深度学习对抗样本(Adversarial Examples)的概念最早是Christian Szegedy 等人在ICLR2014发表的论文中提出来的，即在数据集中通过故意添加细微的干扰所形成输入样本，受干扰之后的输入导致模型以高置信度给出了一个错误的输出。

近年来，边缘计算这项强大的技术已得到了充分的发展，拥有物联网设备的公司是该考虑增强其设备安全和分析能力了。

常用必然事件——Awake：脚本实例被创建时调用；Start： Update函数第一次运行之前调用；Update：每帧调用一次；FixedUpdate：每个固定物理时间间隔调用一次；Reset：用户点击检视面板的Reset按钮或者首次添加该组件时被调用。此函数只在编辑模式下被调用。Reset最常用于在检视面板中给定一个最常用的默认值......