总结下深度学习里的第三类神经网络模型：玻尔兹曼机。主要关注于这类模型中的受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，以下简称RBM）， RBM模型及其推广在工业界比如推荐系统中得到了广泛的应用。

本文阐述了自动驾驶汽车可能的发展命运，并且从经济学角度通俗地分析市场为什么需要自动驾驶汽车，人们为什么要购买自动驾驶汽车，以及其利润如何？

PBR（Physicallly-Based-Rendering）， 基于物理的渲染，有时也叫PBS（Physicallly-Based-Shading）。为什么叫基于物理的，因为目标是基于与现实世界的物理原理基本相符的理论构成渲染技术。这样美术就可以直接以物理参数为依据来编写材质，不论光照如何材质看上去都是正确的。

什么是Sampling，简单说就是每个“像素块”都是由无数个点来组成的，所以显示出来的颜色也应该是由无数个点来决定的，但是现实是不可能真的把所有的点的颜色算出来，所以只能取某一（或少数）点的颜色来作为代表，即Sampling（采样）。

谈起自动驾驶汽车，相比大家都不陌生。诸如定速巡航、辅助倒车等功能如今早已飞入寻常百姓家。但其实，这些不过是自动驾驶的起步而已，依据美国汽车工程师协会（SAE）和美国高速公路安全管理局（NHTSA）推出的分类标准，自动驾驶汽车根据自动化、智能化程度可以分为从L0到L5共六个等级：无自动化、驾驶支援、部分自动化、有条件自动化、高度自动化和完全自动化。

”张张嘴“、”眨眨眼“、”摇摇头“当你恍惚听到这样的提示音，那你周围一定是有人在进行”刷脸“。“刷脸”大名为人脸识别技术，早已随着智能机、手机APP、门禁系统走进了千家万户，而指纹识别技术在这之前更是早已普及，那为何同人脸识别技术、指纹识别技术统称为生物识别技术三巨头的虹膜识技术别迟迟未见消息？

今天，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照。第五代移动通信系统，简称5G。如果把1G的速度比作走路，2G就是在跑步，3G就是坐汽车，4G就相当于坐上了飞机，而让人充满想象的5G，堪比开启了超音速，它更快、更聪明。

语义分割一直是计算机视觉中十分重要的领域，随着深度学习的流行，语义分割任务也得到了大量的进步。本文首先阐释何为语义分割，然后再从论文出发概述多种解决方案，并介绍目前语义分割领域主流的数据集。本文由浅层模型到深度模型，简要介绍了语义分割各种技术。本文简要地概述了每一篇重要论文的精要和亮点，希望能给读者一些指南。

由于CART算法可以做回归，也可以做分类，我们分别加以介绍，先从CART分类树算法开始，重点比较和C4.5算法的不同点。接着介绍CART回归树算法，重点介绍和CART分类树的不同点。然后我们讨论CART树的建树算法和剪枝算法，最后总结决策树算法的优缺点。

成都市集成电路行业协会、成都芯火集成电路产业化基地有限公司联合Imagination公司共同诚邀您参加“AI赋能，万物互联”研讨会，届时Imagination及业内合作伙伴等多位技术专家将莅临现场，与您分享最先进的AIoT技术和应用。

边缘计算（Edge computing）是相对云计算而言的，它是指收集并分析数据的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中。边缘计算又被叫做分布式云计算、雾计算或第四代数据中心。

在这篇文章中，我们将从回归分析开始到深度学习等领域，快速而广泛地回顾目前关于训练数据多少的经验和相关的研究结果。

这篇博客将简要介绍图神经网络的原理，但是不会设计太多数学细节（因为博主数学很烂啦）。通过理解图神经网络的卷积操作，来理解其流程，再会配合代码来做简单解释。

双向反射分布函数是一个使用入射光方向ωi作为输入参数的函数，输出参数为出射光ωo，表面法线为n，参数a表示的是微表面的粗糙度。BRDF函数是近似的计算在一个给定了属性的不透明表面上，每个单独的光线对最终的反射光有多少贡献。

5G网络，即第五代移动通信网络，其峰值理论传输速度号称可达每秒数十GB，是我们现用的4G的数百倍，一部1G的电影号称只需8秒就能下载完成。从2014年三星电子宣布开发出基于5G核心技术的移动传输网络，到2017年国际电信标准组织3GP RAN的会议上发布首个可商用部署的5G NR，再到现在全球多个国家和地区逐渐开始部署5G设备。看起来5G的发展算得上是一帆风顺。

图形渲染的性能优化，分两大方面，CPU的优化和GPU的优化。GPU需要处理过多的顶点，多少合适取决于硬件性能和shader复杂度，一般移动设备上不超过10万，PC上不超过3百万；CPU需要处理过多的顶点，一般是因为蒙皮骨骼，布料模拟和粒子系统等。

目前在深度学习领域分类两个派别，一派为学院派，研究强大、复杂的模型网络和实验方法，为了追求更高的性能；另一派为工程派，旨在将算法更稳定、高效的落地在硬件平台上，效率是其追求的目标。本文主要介绍深度学习模型压缩和加速算法的三个方向，分别为加速网络结构设计、模型裁剪与稀疏化、量化加速。

在过去的一年里，人工智能(AI)、大数据、3D成像和机器人过程自动化等领域在取得了空前的发展。接下来的日子，机器视觉技术应用还将蓬勃发展......

作为新一代移动通信技术，5G技术切合了传统制造企业智能制造转型对无线网络的应用需求，能满足工业环境下设备互联和远程交互应用需求。在物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等工业应用领域，5G技术起着支撑作用。

渲染管线中一些技术名词大部分是英文直译，光看中文很容易被误导。所以我们必须在了解一个技术的具体作用之后，才能了解它到底是什么。