日前，维科杯 · OFweek2020（第五届）物联网与人工智能行业年度评选活动开启网络投票阶段。Imagination Technologies 旗下的两款芯片 IP 产品——iEW400 和 XS GPU系列产品分别入选“维科杯 · OFweek 2020物联网行业创新技术产品”和”维科杯 · OFweek 2020人工智能行业技术创新”大奖提名。

9月24日，由中国信息通信研究院和5G云游戏产业联盟联合主办的“5G云游生态计划-云原生游戏开发生态构建大会”上海站顺利举行。本次大会旨在扩展5G云游戏产业上下游生态，加强企业合作共赢，触发创新发展活力。Imagination Technologies作为5G云游戏产业联盟成员，以及可为云游戏引擎开发提供先进图形处理和人工智能知识产权（IP）产品的领先供应商也参与了本次大会。

机器学习中有多种类别变量编码方式，各种编码方法都有各自的适用场景和特点。本文就对机器学习中常见的类别编码方式做一个简单的总结。

本文将给出一些如何规范shader代码的建议。我们一般使用Cg/HLSL来编写shader代码，有三种数据类型，.float、half和fixed。这些精度将决定计算结果的数值范围。

移动边缘计算（MEC）也被称为多访问边缘计算，它使数据更接近最终用户和创建数据的设备。换言之，通常位于数百或数千英里之外的数据中心的云资源被转移到本地数据中心、基站和单独的服务器上，以提高能力。

AI芯片的应用场景如何、未来有怎样的发展趋势？基于Imagination IP 的AI芯片有哪些强大功能？Imaginantion 的神经网络处理器如何与 GPU 实现AI协同？对于AI开发者，Imaginantion又提供了哪些软件支持……届时，Imagination中国区战略市场与生态高级总监时昕将出席大会主论坛，为广大开发者带来详细的主题分享。

智能电网对于我们有哪些重要意义？说起智能电网其实我们并不陌生，而智能电网对于我们有多重要，想必是不言而喻的。那么，智能电网有哪些重要意义呢？

在上周末结束的Gartner安全与风险管理峰会上，Gartner发布了2020-2021年的十大热门网络安全项目、八大安全技术趋势预测，并对未来十年网络安全产业变革的关键驱动力进行了研判。

负责任的AI可以增强竞争力，同时反映出对经济弹性和人口福祉的高级思考。尽管如此，落后还是很危险的。各国政府应像其他经济和社会进步一样重视AI和数据竞争力，并采取长期的战略方针。为了提高AI和数据竞争力，各国政府应在其集成策略中优先考虑这7个因素。

我们听到5G的好处已经很多年了，但直到今年，远程工作、视频会议和数字协作成为我们生活的核心部分，对可靠连接和更多带宽的需求才真正成为我们都能理解的一项具体好处。我们对手机、平板电脑和其他设备的依赖——包括越来越多的物联网传感器——凸显了对多车道信息高速公路的需求，电信公司早就知道我们会需要这种高速公路。如今，企业无法承受断开连接的后果，5G部署已经成为解决方案的一个重要组成部分。

随着光线追踪技术在各种图形处理应用中变得越来越重要，Imagination Technologies开发了一套光线追踪等级系统（Ray Tracing Levels System），旨在帮助开发人员和原始设备制造商（OEM）清晰了解现在和未来可用的光线追踪加速解决方案的功能。

为了让 Vulkan 在尽可能多的平台上运行（比如苹果 macOS / iOS），Khronos Group 现已推出 Vhkan 可移植性扩展（VK_KHR_portability_subset）的 1.0 正式版本。据悉，该扩展旨在非 Vulkan API 平台环境上启动和运行。显然，Vulkan 选择了一条与 OpenGL 和 Direct3D 不尽相同的发展道路。

从1.0到5.0，蓝牙技术不断发展，应用场景越来越广阔。从音频传输、图文传输、视频传输，再到以低功耗为主打的物联网传输，蓝牙耳机、蓝牙手环、车载蓝牙等蓝牙设备无一不在影响人们的日常生活。

一开始我们在渲染中使用纹理是为了定义一个物体的颜色，但后来发现纹理可以用于存储任何表面属性。一种常见用法就是使用渐变纹理来控制漫反射光照的结果。在计算漫反射光照时，我们都是使用表面法线和光照方向的点积结果与材质的反射率相乘得到表面的漫反射光照。有时我们需要更加灵活的控制光照结果。

在我们的生活中，机器学习无处不在，它增加了价值，产生了积极的经济效应，同时减少了低效和浪费。这是由多方面的因素推动形成的，包括显著改进的神经网络（NN）框架，成熟的机器学习技术，改善的训练数据访问方法，当然还有一点很重要的就是，性能更佳的、嵌入在边缘和终端用于训练的专用集成电路（ASIC）。再加上更好的机器学习训练算法——在一些情况下可以将训练时间从数周减少到数小时，机器学习正变得越来越可行。

物联网帮助物理设备通过互联网连接并相互通信。可以控制物联网设备执行诸如监测车​​辆状况和避免碰撞之类的动作，这有助于减少由自动驾驶汽车引起的事故。此外，实时收集和交换数据可以帮助传感器感应可能在道路上发生的突然变化。物联网可以通过多种方式最大程度地减少自动驾驶汽车事故。

9月17-19日，2020中关村论坛在北京举行。为期三天的论坛上，来自全球数百位全球产学研界的大咖共聚一堂，围绕“合作创新·共迎挑战”这一主题，展开了全面的思想碰撞和交流分享。Imagination Technologies受邀出席本次论坛，公司高管Andrew Grant在9月18日由旷视主办的“人工智能开源开放与生产力促进论坛”上发表主题演讲。

卷积神经网络(CNN)广泛应用于深度学习和计算机视觉算法中。虽然很多基于CNN的算法符合行业标准，可以嵌入到商业产品中，但是标准的CNN算法仍然有局限性，在很多方面还可以改进。这篇文章讨论了语义分割和编码器-解码器架构作为例子，阐明了其局限性，以及为什么自注意机制可以帮助缓解问题。

计算机视觉已经发展到一定程度，在生产和生活中应用广泛。此外，GPU等硬件以及机器学习设备和结构的进步，使计算机视觉在当今时代更加引人关注。一些重要的云服务提供商，例如Google，Microsoft和AWS，都加入了成为开发者行列。但是，选择哪个工具，小编今天大概罗列了一些供大家参考！

本文摘自最新出版的《中国科技热点述评2019》（科学出版社，2020年7月）。为了避免曲解院士意思，我们这次只做院士思想的搬运工，全部是原汁原味的干货摘抄。作为读书笔记与大家分享，全文约2000字。