本文将探讨如何将人工智能(AI)和机器学习(ML)整合到网络安全当中。随着网络攻击在性质和目标上变得越来越多样化，网络安全人员是否有正确的可见性来确定如何解决漏洞是至关重要的，而人工智能将可以帮助提出人类无法单独解决的问题。

功能安全中的有些概念比较绕，比如故障(fault)，错误(error)，失效(failure)，今天就这三个概念进行下探讨。

半监督学习 (SSL) 是一种非常有趣的方法，用来解决机器学习中缺少标签数据的问题。SSL利用未标记的数据和标记的数据集来学习任务。SSL的目标是得到比单独使用标记数据训练的监督学习模型更好的结果。这是关于半监督学习的系列文章的第2部分，详细介绍了一些基本的SSL技术。

放眼生物识别市场，人脸识别、虹膜识别等所占比重日益提升，普通人对这些技术的了解也越来越全面和深入，并获得新的体验。

5G比今天的手机4G快100倍，甚至比目前最快的光纤家庭宽带服务快10倍——它实际上足以在几秒钟内下载一部4K高清电影。此外，5G还将具有超低延迟的特点，这为系统间即时、始终在线的连接新时代打开了大门。所有这些优势使我们能够实现更广泛的应用、服务和设备，以使我们的生活更轻松、更高效、更健康、更安全。

美国《福布斯》双周刊网站9月21日刊载题为《2021年人工智能的四大趋势》的报道，作者系伯纳德·马尔，文章根据当下形势，预测了明年人工智能的四个趋势。

多核是否会成为GPU的未来趋势？B系列IP对标市面上现有的哪些GPU芯片？为何B系列会专门推出一个型号面向汽车领域？本土企业用IP有何挑战？为此，电子产品世界等媒体采访了Imagination的相关领导。线上是英国总部的首席营销官David Harold，技术产品高级总监Kristof Beets, 线下是副总裁兼中国区总经理刘国军，中国区战略市场与生态高级总监时昕等。

近年来，从数字燃油表到LCD里程计数器，各种显示方式陆续出现在汽车中。今天，数字渲染仪表盘成为了汽车的标配，不仅提供了更先进更优异的体验，也为汽车制造商带来了巨大好处。机械仪表盘在安装前需要制造装配和严格的测试，这会产生巨大的成本，而数字仪表盘则免除了这笔巨额支出，同时还多方面提升了驾驶体验。

半监督学习(SSL)是一种机器学习技术，其中任务是从一个小的带标签的数据集和相对较大的未带标签的数据中学习得到的。SSL的目标是要比单独使用有标记数据训练的监督学习技术得到更好的结果。这是半监督学习系列文章的第1部分，对这个机器学习的重要子领域进行了简要的介绍。

PVRGeoPOD是用于轻量级且完全优化的PowerVR部署（POD）的导出程序插件。

随着IMG B系列的到来，我们拥有了一个全新的GPU系列，它是一切的理想选择！B 系列有很多特性，我们一点一点来说。与以往一样，我们拥有三个等级的GPU 系列，对于 B 系列，则是BXE、BXM 和 BXT，分别代表入门级、中端和高端。这一次，加入了第四个等级—BXS，专注于汽车安全的核心。

20年多前，全球桌面GPU领域堪称春秋战国玩家众多，但最后仅有三家公司生存下来，它们就是Nvidia，AMD和英特尔，不过现在桌面GPU将由三国大战变成四国杀，因为，一个老牌玩家回来了，它就是Imagination Technologies公司，它的GPU IP将助力本土IC企业进入桌面GPU市场！

有篇著名的论文中提到过，使用了提前生成的素描纹理来实现实时的素描风格渲染，这些纹理组成了一个色调艺术映射，这些纹理笔触逐渐增多，用于模拟不同光照下的漫反射结果，从上到下对应了每张纹理的多级渐远纹理，这些纹理的生成并不是简单的对上一层纹理进行降采样，而是需要保持笔触之间的间隔，以便更真实的模拟素描效果。

我们大多数人已经尝试过，通过几个机器学习教程来掌握神经网络的基础知识。这些教程非常有助于了解人工神经网络的基本知识，如循环神经网络，卷积神经网络，GANs和自编码器。但是这些教程的主要功能是为你在现实场景中实现做准备。现在，如果你计划建立一个利用深度学习的人工智能系统，你要么(i)有一个非常大的预算用于培训优秀的人工智能研究人员，或者(ii)可以从迁移学习中受益。

近日，金立品牌在印度市场推出了一款入门级智能手机产品——金立F8 Neo，搭载了紫光展锐SC9863A处理器。该机主打入门机消费市场，价格非常便宜，仅需5499卢比，约合500元人民币。

近年来，特斯拉创始人埃隆·马斯克不断讲述着自己的无人驾驶梦想，现在取得了一些成功，客户也开始为其“自动驾驶仪和全自动驾驶能力”买单。然而，虽然自动驾驶仪是行业领先的L3自动驾驶系统，支持先进驾驶辅助系统（ADAS）功能，但要实现"全自动驾驶"，它仍然有很长的路要走。

在低功率、相对短距离连接的众多选择中，有两种技术脱颖而出——近场通信（NFC）和低功耗蓝牙（BLE）。两者都具有相对低廉的部署成本且易于使用。

Imagination发明的人工智能芯片采用双缓冲器的渲染结构，不仅极大的提高了数据的渲染效率，同时也减少了数据丢失以及误传的风险。

在5G网络服务大规模普及应用之前，我们还有很长的路要走，但是我们可以讨论5G的未来含义，以及一旦广泛使用后5G如何改善设备功能。5G的影响在于可以通过基于云的系统在智能家居设备之间传输的数据量增加。通过利用云的海量计算能力及其处理更大容量数据的能力，我们可以接收更深入的分析，这些分析可以通过使智能家居设备更快、更智能来改善智能家居设备。

《RVfpga》课程到底能为教师和学生提供什么？除了教材外，Imagination 还能给予哪些支持？10月29日20:00分，我们将举办线上直播课，由Imagination 全球大学项目主管 Robert C.W Owen（罗伯特·欧文）带来更详细的介绍。