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开启报名!Imagination联合浙江大学举办2023国内首场RVfpga课程线下Workshop

10月28日- 29日,Imagination 与浙江大学信息与电子工程学院将联合举办《RVfpga:深入理解计算机体系结构》课程培训活动。现在,正式开启报名!

为什么数据中心是游戏行业的未来?

随着游戏空间的不断扩大,构建足够的计算基础设施的问题也随之而来。

OpenAI 重磅更新!ChatGPT 可以直接语音对话和上传图片了!

就在昨晚,OpenAI CEO Sam Altman 在推特上发布了一条重要消息,ChatGPT 要推出新功能啦。ChatGPT 现在可以看、听和说话了!

数据中心迁移中常见的七个挑战

数据中心迁移可能具有挑战性,但适当的规划可以防止一些问题。企业应了解数据中心迁移中最常见的问题,以避免成本过高、延迟和潜在的数据丢失。

Zigbee、蓝牙、Wi-Fi,为什么智能家居需要物联网网关?

智能家居网关是家庭自动化的核心,通过其可以实现系统信息采集、信息输入、信息输出、集中控制、远程控制、联动控制等功能。

GPU的张量核心: 深度学习的秘密武器

GPU最初是为图形渲染而设计的,但是由于其卓越的并行计算能力,它们很快被引入深度学习中。

欧洲芯片法案今天生效:437 亿美元投向半导体

今天,《欧洲芯片法案》正式生效。它制定了一套全面的措施,以确保欧盟在半导体技术和应用方面的供应安全、弹性和技术领先地位。

人工智能和机器学习将如何改变数据中心?

近年来,世界见证了人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的采用呈指数级增长。

GPU揭秘:为什么GPU没有分支预测?

在计算机体系结构领域,影响现代处理器性能的两大关键因素是cache和分支预测。

当今企业中最受欢迎的12种AI用例

为了更好地了解企业如何将AI投入实际应用,咨询公司德勤对来自13个国家的2620名全球商业领袖进行了调查,这是其推动AI转型报告的一部分。

AR与VR的五大关键区别

AR(增强现实)和VR(虚拟现实)的五大关键区别,取决于具体的用例和期望的体验。

神经渲染:图形学与深度学习的完美结合

神经渲染是一种利用深度学习和图形学技术,实现高质量、高效率、高灵活性的图像合成和渲染的方法。神经渲染不仅能够生成逼真的图像,还能够对图像进行操控、变换和编辑,从而实现多种创意和应用。

解密GPU图像渲染:为什么选择三角形作为基本元素?

你是否曾好奇过,为什么GPU在图像渲染过程中会选择以三角形作为基本元素呢?

AIGC抢走元宇宙风头?一文看懂爆火的AIGC概念

AIGC的出现不但不会取代元宇宙,反而对元宇宙的发展是一个重大利好,有助于加速元宇宙建设。

2023年半导体未来十大产业趋势预测!

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数据中心发展趋势与展望

数据中心在智能化方面,除了具备自动化和可视化的能力外,还能全部或部分具备能感知、会描述、可预测、会学习、会诊断、可决策的能力。

视频注释如何增强机器学习模型的性能

视频注释需要向视频数据添加元数据,如文本标签、边界框或关键点。这些附加信息为使用机器学习算法分析视频提供了背景和帮助。

黑客用机器学习发动攻击的九种方法

机器学习算法是一柄双刃剑,既可被用来改进和加强网络安全解决方案,帮助人类分析师更快地分类威胁和修复漏洞,也会被黑客用来发动更大规模、更复杂的网络攻击。

什么是量子计算?

量子计算是计算机科学领域中使用量子理论原理的一个分支。量子理论在原子和亚原子水平上解释了能量和物质的反应行为。

一文带你读懂GPU决定性能的关键因素

详细介绍 GPU 显卡的10个重要参数,帮助您成为显卡领域的达人。