今年，Imagination 将携带全新的产品与前沿技术亮相展会（展位号：B62），并带来干货满满的内容演讲，敬请期待！

车载以太网或许不会彻底颠覆传统的车载网络。

未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数字人产业将会迎来更加广阔的发展空间和机遇。

为了超越摩尔定律，下一代芯片要具有更高的性能、更低的功耗、更多的功能、更广的应用等特点。

虽然超大规模数据中心的关键IT负载一直是随着时间的推移而增长的，但生成式人工智能技术和服务的影响为更强大的设施需求提供了额外的动力。

近50位来自全国各地的高校老师以及对 RISC-V 感兴趣的专业人士相聚浙江大学，学习《RVfpga》课程内容，并针对一些重点实验进行了操作与交流。

汽车智能化融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等多种创新技术，是全球汽车产业转型升级的重要战略方向，也是汽车全产业链创新求变、转型升级的主战场。

根据当前的人工智能热潮及前景，以下是专家们对2023年人工智能的六项预测。

11月2日-3日，Imagination 期待与大家相聚深圳！

在当今数字化世界中，图形处理单元（GPU）技术正经历着令人瞩目的演进。

生物识别技术快速发展，以后还会有越来越多的识别技术得以实现和成熟。

展望2024年，了解云计算的新兴趋势以保持领先地位至关重要。

高性能计算的应用领域非常广泛，涵盖了天文、物理、化学、生物、医学、气象、地质、能源、交通、金融、人工智能等多个学科和行业。

大语言模型 (LLM)的开发和应用给企业带来丰富的想象空间……

边缘计算，作为近年来工业互联网领域引进的新技术，通过将计算、存储、网络、通信等资源下沉到网络边缘，近距离地为应用提供边缘智能服务，满足工业互联网环境下智能接入、实时通信等关键需求，成为驱动工业数字化转型的关键技术。

随着人工智能（AI）技术的发展和普及，农业行业正迎来一次新的变革，农业已经从传统的劳动密集型产业逐步转变为高科技产业。

随着人工智能(AI)变得更加先进和广泛，网络安全威胁也随之增加。

随着技术的不断演进，自动驾驶也面临着一系列挑战和障碍。

特征工程是机器学习流程中的关键步骤，涉及将原始数据转化为适合训练机器学习模型的格式，以及转化为机器学习模型实际部署后的输入数据。

随着企业和消费者将更多设备连接到互联网，随着超高速5G网络服务的覆盖范围扩大，以及随着组织追求该技术带来的机会，边缘计算在企业中的使用正在急剧扩大。