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具身智能2026或成落地元年,五大核心难题待解!当前,具身智能技术正经历高速迭代,其研究内涵与创新实践呈现百花齐放之势,已取得令人瞩目的阶段性成果。业界普遍认为,2026年有望成为该技术从实验室走向规模化落地的关键元年。
从“调度者”到“核心算力”:AI破局下的芯生态变革边缘AI要求算力、功耗与灵活性的平衡。Imagination中国区技术支持总监艾克分享了《面向边缘AI的GPU IP架构演进与生态创新》。
上海EDA/IP沙龙第十二期IP专场圆满落幕来自上海市经信委、EDA骨干企业、重点芯片设计企业、IP供应商等行业专家和代表齐聚一堂,围绕大算力时代协调设计,展开深入探讨。
从“更小”到“更快”:RISC-V在τ定律时代的真正机会摩尔定律比拼的是制程与光刻机,而τ定律竞争的,则是架构创新与系统协同能力。而开放的RISC-V,正在让每一个架构师,都拥有重新定义游戏规则的机会。
AI PC的算力天平:NPU之外,GPU是不可或缺的砝码近期,与非网与全球半导体IP供应商Imagination展开了一场对话,以其最新发布的E系列GPU IP为切入点,探讨了端侧模型演进对芯片架构提出的硬性要求,并为未来边缘系统的设计提供了差异化的配置思路。
2026年汽车标准化工作要点发布 包括四方面15项内容为进一步健全汽车标准体系,提升标准供给质量,深化标准国际合作,以高水平标准促进高质量发展,确保“十五五”开好局、起好步,特制定本年度汽车标准化工作要点。
五分钟读懂具身智能:五大技术壁垒与突破方向具身智能仍有多个核心难题亟待攻克——数据匮乏、泛化能力不足、软硬件融合困难、感知控制难题、以及可解释性欠缺,正是当前制约具身智能大规模落地的五大关键瓶颈。
了解GPU的秘密今天这篇入门指南,就带你从零认识GPU——它是什么、和CPU有啥不一样、核心架构有哪些秘密,以及它为啥能撑起AI时代的算力需求。
什么是AI视觉检测?定义、技术与应用AI视觉检测使用经过训练的深度学习模型来检测、分类和定位制造件上的缺陷,产线速度下即可完成,无需手动编写规则或在检测点位依赖人工判断。
简单的光照模型在 OpenGL ES 中实现简单的光照模型是一个重要的步骤,可以为您的 3D 场景添加深度和真实感。