代理式人工智能需要的远不止GPU
代理式人工智能工作负载正重塑现代数据中心基础设施的计算需求，将性能瓶颈从以GPU为核心的推理环节，转移至对CPU算力要求极高的编排与工作流管理环节。
GPU
Imagination 三月Newsletter：GPU 开源专辑
Imagination 三月Newsletter：GPU 开源专辑
边缘AI时代的流片风险：GPU IP的优势所在
如果您正在规划一款边缘 SoC，您今天所做的 IP 选择将决定未来十年您的芯片能做什么、不能做什么。我们很乐意向您展示 Imagination 的 GPU IP ……
成功案例：象帝先计算技术与Imagination合作——面向现代图形与计算工作负载的专业GPU
未来，象帝先计算技术计划将其GPU产品扩展到更广泛的专业图形与计算领域，覆盖桌面和服务器平台。Imagination将继续与象帝先计算技术及其他合作伙伴紧密合作，为专业显卡用户提供更多选择。
Shader中的分支对性能的影响
在 GPU 中，线程是以 warp（通常是 32 个线程）为单位进行调度的。所有线程在同一个 warp 内执行相同的指令。
现代GPU的Early-Z：性能关键与失效陷阱
现代GPU硬件普遍自带Early-Z技术，能够提前丢弃被遮挡像素以提高渲染效率。
为何GPU无法运行超长Shader？
Shader长度受限的根本原因在于硬件资源瓶颈和平台兼容性，而不仅仅是执行耗时问题。
传统GPU蒙皮流程中的CPU压力与性能瓶颈解析
本文分析了传统GPU骨骼蒙皮流程中的性能瓶颈问题。
GPU 虚拟化的分类与实现分析
通过合理设计和部署，GPU 虚拟化技术能够高效地满足云计算和高性能计算的需求，提高硬件资源利用率，同时提供灵活的计算服务能力。
Imagination独创的GPU虚拟化架构——HyperLane
Imagination技术专家将通过视频讲解分享对这一新兴领域的洞见，并介绍我们独创的GPU虚拟化架构HyperLane。