GPU是怎么处理游戏画面的？（附小视频）
GPU渲染与传统的CPU渲染不同，GPU渲染的运算速度更快，传统的CPU渲染是利用CPU的运算部分进行渲染运算，但一颗CPU的运算单元只占CPU的小部分。但GPU就不同了，一颗GPU拥有上千个核心，所以进行渲染运算时，这上千个核心会全部进行并行计算。
GPU加速
GPU加速是利用图形处理单元（GPU）进行计算任务的加速，尤其是针对需要大量并行计算的任务，如深度学习、图像处理和科学计算。与传统的中央处理单元（CPU）相比，GPU具有更多的处理核心，能够同时执行大量的计算任务，从而显著提高计算速度。GPU加速广泛应用于AI训练、视频编辑、游戏渲染等领域，是现代高性能计算的核心技术之一。
什么是GPU 加速？
GPU，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。随着人工智能的发展，如今的GPU已经不再局限于3D图形处理了。GPU 加速计算是指同时利用图形处理器 (GPU) 和 CPU，加快科学、分析、工程、消费和企业应用程序的运行速度。
译 | GPU加速是什么？如何开启GPU加速？
GPU加速：大多数设备的刷新频率是60次／秒，（1000 ／ 60 = 16.6ms）也就是说浏览器对每一帧的渲染工作要在16ms内完成，超出这个时间，页面的渲染就会出现卡顿现象，影响用户体验。浏览器在每一帧里面，会依次执行以下动作： js -> style -> layout ->paint -> composite。
为何GPU可以用于加速人工智能或者机器学习的计算速度？
<font size="3"><strong>一、Why GPU</strong></font>
其实GPU计算比CPU并不是“效果好”，而是“速度快”。
计算就是计算，数学上都是一样的，1+1用什么算都是2，CPU算神经网络也是可以的，算出来的神经网络放到实际应用中效果也很好，只不过速度会很慢罢了。
<font size="3"><strong>GPU的起源</strong></font>
GPU全称叫做graphics processing unit，图形处理器，顾名思义就是处理图形的。
电脑显示器上显示的图像，在显示在显示器上之前，要经过一些列处理，这个过程有个专有的名词叫“渲染”。以前的计算机上没有GPU，渲染就是CPU负责的。渲染是个什么操作呢，其实就是做了一系列图形的计算，但这些计算往往非常耗时，占用了CPU的一大部分时间。而CPU还要处理计算机器许多其他任务。因此就专门针对图形处理的这些操作设计了一种处理器，也就是GPU。这样CPU就可以从繁重的图形计算中解脱出来。
由于GPU是专门为了渲染设计的，那么他也就只能做渲染的那些事情。