AI技术

DJI是一家无人机厂商，据估计它在消费级、专业级和企业级市场占据了74%的份额。在“对话”第二期我们有幸采访了大疆（DJI）研发总监孙春雷（Charley Sun）先生，通过他我们将了解到该公司对于目前行业的看法以及他们是如何保持其领先地位的。

晶心科技（Andes）于11月9日在北京举行RISC-V研讨会（2018 Andes RISC-V CON），邀请来自科研机构和科技企业的多位技术专家到场，分享交流前沿技术、最新产品和产业发展情况。

Imagination受邀参与本次会议，会上Imagination中国华东区与北方区销售总监王强先生代表公司发表主题演讲。王强首先简单介绍了Imagination的PowerVR GPU、PowerVR Vision & AI和Ensigma三大IP产品系列及手机、汽车、物联网、消费性产品、视觉与人工智能、增强现实/虚拟现实六大产品应用领域，然后围绕PowerVR GPU和PowerVR Vision & AI产品的架构、性能及可为客户提供的支持等进行了重点讲解。

多年来，半导体行业一直致力于将越来越多的组件紧密的集成到单个片上系统中（SoC）。毕竟这对于庞大的应用而言是非常实用的解决方案。通过优化处理器的定位，存储器和外部设备芯片厂商能够将数据路径调整到最短，从而提高功率效率并取得更高的性能，此外还能够显著的降低成本。通过这些方法，该行业已经取得了巨大的成功，SoC几乎是我们所有消费电子产品的标准组件。

我们再次为大家带来了预言家采访系列，本次任务是Imagination内部一名富有远见的思想者，他就是Paul Brasnett，PowerVR视觉与AI部分的高级研究经理。在Imagination Paul一共领导三个团队，其中两个研究神经网络加速的最新发展，第三个关注公司的芯片设计。在目前科技最热门的领域，Paul在机器学习方面具有独特的洞察力和见解。

谷歌在本周的Cloud Next大会上宣布了一系列与人工智能相关的功能和服务，包括各类机器学习工具、客服工具，还有生产力工具G Suite功能升级。这些功能很多都是为了更好地推广人工智能工具。

<strong>机器学习开发工具AutoML Vision</strong>

从今天开始，机器学习开发工具AutoML Vision将推出Beta公测版，面向所有组织、企业和研究人员开放。AutoML Vision是Cloud AutoML机器学习系统的工具，允许用户针对图像和物体识别开发机器学习模型。非专业用户只需要借助图形界面和易于理解的触摸方式（例如拖拽）即可使用这些工具。

AutoML Vision在今年1月就随同Cloud AutoML项目发布，当时是Alpha版。Cloud AutoML系统可以让不具备机器学习技术和专业编程技能的非专业人士训练自己的自动学习模型，只要使用谷歌云计算服务上现有的工具即可。

AutoML Vision针对的用户是对人工智能和机器学习技术不太掌握的人群——他们可能认为人工智能很有用处，但却没有足够的资源或技术来开发自己的训练模型。

<strong>Cloud AutoML拓展新域：自然语言和翻译</strong>