AI技术

IBM专家团队针对 AI 做出五大预测。

语言AI将成为核心；拥有十万亿+参数的NLP模型将出现；多个大型云/数据平台将宣布新的合成数据计划；强化学习将成为一个越来越重要和有影响力的人工智能范式……

在过去的 10 年里，性能最好的人工智能系统都是由一种称为「深度学习」的技术产生的。

强化学习的AI在对抗游戏中表现十分强力，但被虐的只有人类玩家。如果这么强的AI做了队友又该怎么样？MIT最近研究表明，AI和人类玩家之间的配合可以说是没有配合了，根本看不懂队友给的各种暗示信息！

今天，机器学习（ML）模型得到了大规模的使用，而且影响力也越来越大。然而，当它们被用于现实世界的领域时，往往表现出意想不到的行为。Google AI发文探讨不规范（Underspecification）是如何给机器学习带来挑战的。

人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作《科学之路：人、机器与未来》，讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上绝无仅有的时刻发生的故事。

对于普通用户来说，AI 与其他技术一样，我们应该根据当前实现方案的实际效果来做判断，而不是被舆论炒作牵着鼻子走。

据外媒报道，月球是一片寒冷干燥的沙漠。跟地球不同的是，月球周围没有一层保护性的大气层，在月球形成时就存在的水在太阳辐射的影响下蒸发了很久并逃逸到了太空中。然而，极地地区的环形山和洼地让人们有理由希望水资源是有限的。

智能时代，AI 中台是企业管理能力、企业活力、企业“智力”提升的重要动力来源。思考企业的未来，AI 中台将是企业在复杂时代下生存和发展的“必需品”和“必修课”。

多年以来，人们一直对人工智能持怀疑态度。以至于“人工智能”这个词被各种嘲笑，甚至与误导、糊弄、幻想等词语画上了等号。我从很小开始就对自然语言处理非常感兴趣，但我对 AI 聊天机器人的表现一直很失望。然而，在最近几个月里，频繁地与 GPT-3 聊天之后，我确信：我们应该放下对 AI 的成见，承认机器也可以非常智能。