ADAS

电动汽车时代的到来意味着芯片将发挥越来越重要的角色。对于全球芯片短缺的问题，或者有关汽车芯片的话题，您还有哪些看法或想法，欢迎在评论区留言，一起交流与讨论。

智能技术令汽车更加聪明，也将更多地帮助我们安全驾驶。作为全球领先的GPU IP供应商，其GPU可用于多种汽车SoC，在汽车领域的市场份额已超过50%。2020年，我们发布了多篇ADAS、自动驾驶相关的内容，希望为大家解读其背后的技术。

4NNA 采用先进的多核架构，可提供 600 TOPS 的超高性能，面向ADAS和自动驾驶等应用市场，可为领先的汽车行业颠覆者、一级供应商、整车厂（OEM）和汽车系统级芯片（SoC）厂商提供强大助力。

上周，深耕人工智能加速器领域的 Imagination Technologies带来了一款瞄准ADAS的神器——多核IMG Series4 NNA，号称为ADAS而生的终极AI加速器！其多核算力可以高达600 TOPS！而且，它不止可以应用在ADAS领域还可以应用到更多领域！牛！

Imagination Technologies宣布推出面向先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶应用的新一代神经网络加速器（NNA）产品IMG Series4。Series4可为领先的汽车行业颠覆者、一级供应商、整车厂（OEM）和汽车系统级芯片（SoC）厂商提供强大助力。

近年来，特斯拉创始人埃隆·马斯克不断讲述着自己的无人驾驶梦想，现在取得了一些成功，客户也开始为其“自动驾驶仪和全自动驾驶能力”买单。然而，虽然自动驾驶仪是行业领先的L3自动驾驶系统，支持先进驾驶辅助系统（ADAS）功能，但要实现"全自动驾驶"，它仍然有很长的路要走。

Imagination人工智能高级总监Andrew Grant发表了“加速人工智能自动驾驶的发展”主题演讲，展望了未来的交通出行及ADAS与自动驾驶的发展趋势，并重点介绍了Imagination神经网络加速器（NNA）和图形处理器（GPU）IP的优异性能及其如何支持车企去打造世界领先的智能网联汽车和自动驾驶汽车。

高级驾驶辅助系统（ADAS）功能已被证明可以减少事故、挽救生命。根据消费者报告中的美国公路安全保险协会表明，与2017年没有配备前方碰撞预警和自动紧急制动系统的汽车相比，配备了这些系统的汽车的前后碰撞事故减少了50%。不幸的是，大多数事故发生在连最基本的ADAS应用程序都没有安装的车主身上。

在汽车行业，GPU的用例几乎涵盖了从ADAS到自动驾驶，从仪表到中控信息娱乐等等多个车载系统。而在实际大规模量产落地领域，基于深度学习的ADAS系统，是GPU的主力市场。随着汽车系统越来越复杂，对功能安全性的要求也越来越高。新的XS安全架构包含TRP的专利技术，能够确保和验证来自GPU数据的正确执行和传输。