边缘AI

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为什么通用并行处理器（即GPU）正在成为边缘AI的未来，并开始取代诸如神经网络处理器（NPU）这样的专用处理器。

随着越来越多边缘AI场景被打开，如何在功耗受限的环境下实现高效AI推理，成为芯片架构创新的关键，那什么样的算力处理器更适合边缘AI领域呢？

E-Series 带来跨越式性能提升，使 GPU 成为边缘设备图形与 AI 的核心加速引擎

理想的AI加速架构需要在三个维度取得平衡：支持细粒度并行的计算单元设计、满足算法动态调整的可配置性，以及维持开发工具链的持续兼容性。

Imagination产品总监Pallavi Sharma深入探讨了人工智能（AI）和增强现实（AR）在工业物联网（IoT）中的变革性角色。

在本期研讨会上，您将了解 AR/VR 技术如何为美国的智能工厂和供应链提供实时监测。

Imagination在边缘AI的交付中采取软件优先的方法，以最大化硬件的可编程性和灵活性。启用优化库等软件和工具包提供了一种机制，以实现最高效率和对调度及内存管理的严格控制。