网络研讨会

本课程使用现实世界的商业核心和平台，将为学生提供丰富知识和在真实平台上的动手操作实验。这将在他们的学术和职业生涯中发挥巨大作用。

Imagination大学项目(IUP)是Imagination Technologies对全球高等教育的一项重大投资。该项目的使命是帮助高校教师在本科和硕士阶段的教学和实验室活动中结合行业前沿的技术，并使下一代工程师和程序员在进入行业工作时能够有效地结合所学的领先技术。

本次讲座将会向大家介绍最新版本的PowerVR 3C压缩技术，该技术可以帮助降低高端器件的带宽、优化性能以及降低功耗。对于成本敏感的器件同样可以帮助降低带宽同时减少内存占用。

汽车行业正在从结构、参与者以及技术方面发生一些深刻且令人兴奋的变化，随着半自动和全自动驾驶技术的兴起，对于高级图形技术、GPU计算性能、图像识别和神经网络加速器领域的技术需求将成为下一代汽车系统成功的关键......欢迎大家注册观看网络研讨会《汽车市场深度分析——Imagination公司如何助力下一代汽车的研发》

<font color="#FD8900">时间：9月11日 上午10:00-10:30 (北京时间)</font>

人工智能（AI），尤其是神经网络（NN）正在成为一种关键性的技术，在不同的领域和市场都有着广泛的应用。借助它我们能够实现更加智能的相机，具有视频分析、异常行为检测、物体和人员识别等多种功能。在相机SoC中实现神经网络（NN）具有一定的挑战性，面临的问题包括功耗增加、存储带宽以及芯片面积等。此次网络研讨会介绍了智能相机领域神经网络（NN）的市场情况，涉及到多种应用以及未来的发展趋势，然后主要探讨关键SoC实现所遇到的挑战、技术要求，从而推出一个可部署且高效的解决方案，此外还会讨论如何借助创新性的硬件加速器来解决这些问题。

人工智能（AI），尤其是神经网络（NN）正在成为一种关键性的技术，在不同的领域和市场都有着广泛的应用。借助它我们能够实现更加智能的相机，具有视频分析、异常行为检测、物体和人员识别等多种功能。在相机SoC中实现神经网络（NN）具有一定的挑战性，面临的问题包括功耗增加、存储带宽以及芯片面积等。此次网络研讨会介绍了智能相机领域神经网络（NN）的市场情况，涉及到多种应用以及未来的发展趋势，然后主要探讨关键SoC实现所遇到的挑战、技术要求，从而推出一个可部署且高效的解决方案，此外还会讨论如何借助创新性的硬件加速器来解决这些问题。

<font color="#FD8900">时间：8月16日&nbsp;&nbsp;&nbsp;上午10：00</font>

在过去的几年时间里计算机视觉领域发生了非常重大的变化，从传统的视觉算法转向了深度神经网络算法。很多之前专注于经典视觉算法和相关开发的公司希望在不影响现有情况的前提下采用DNN（深度神经网络）。当为即将推出的产品选择IP时可能需要同时支持传统视觉和基于DNN的视觉功能。

本次研讨会，我们将向大家介绍基于专用DNN IP（比如PowerVR 2NX）的一些基本操作，以及如何将传统计算机视觉算法匹配到这些操作上，这些方法会为大家提供低成本的解决方案，能够同时支持传统的和基于DNN的机器视觉算法。

<font color="#FD8900">演讲者：Paul Brasnett——Imagination PowerVR部分视觉与AI高级研究管理人员</font>