图像质量评估算法 SSIM(结构相似性)
SSIM的全称为structural similarity index，即为结构相似性，是一种衡量两幅图像相似度的指标。该指标首先由德州大学奥斯丁分校的图像和视频工程实验室(Laboratory for Image and Video Engineering)提出。而如果两幅图像是压缩前和压缩后的图像，那么SSIM算法就可以用来评估压缩后的图像质量。
<strong>SSIM如何表征相似性： </strong>
算法
2018AIIA人工智能开发者大会—-Imagination为您带来DNN IP应用与算法开发前沿技术
2018 AIIA人工智能开发者大会将于2018年10月15日到16日在苏州国际博览中心举办。本次大会是由国家发展和改革委员会高技术司、工业和信息化部科技司、国家互联网信息办公室网络数据与技术局指导，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）主办，中国人工智能媒体官网等协办，汇集多位学术界专家和企业界高管，精准面向人工智能开发者举办的专业峰会。
大会将邀请国内外人工智能产业中的知名专家、政府主管部门负责人、行业内顶尖企业管理者、知名学者、工程师、开源社区优秀贡献团队及个人，交流技术现状趋势、分享生态建设经验、探讨开源社区运营等，内容覆盖了人工智能开发者关心的各个方面，为各个阶段各种水平的开发者提供从技术讨论、实战训练到产业应用的全方位交流学习平台。
Imagination作为AIIA联盟理事会员单位之一，受邀在10月16日的计算架构和芯片组分论坛上做主题演讲，届时来自英国总部的技术专家Paul将为大家带来题为“视觉DNN IP应用与算法开发”的技术分享！
<center><strong> 演讲题目：</strong>视觉DNN IP应用与算法开发</center>
算法有偏见？比人强就行！
在讨伐算法导致的偏见和产生的作用时，更重要的问题是：与完全没有使用算法的情况相比是怎样的？
涨姿势，图文带你了解 8 大排序算法
排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。
本文将依次介绍上述八大排序算法。