邬贺铨院士:算力与电力协同发展,构建绿色智能的未来
本文将从算网协同到算电协同的发展历程出发,深入探讨算力与电力协同发展的必要性、现状与挑战,并提出相应的优化策略,以期为构建绿色智能的未来提供理论支持与实践指导。
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近日,工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》(以下简称《行动计划》)。为更好地理解和实施《行动计划》,结合各方关注的问题,现对有关政策要点解读。
人工智能正在改变世界。然而,它需要大量的处理能力。需求每 100 天翻一番,这推动了人工智能基础设施的投资热潮。
随着 AI 技术的快速发展和数据中心的全球扩张,储能技术的重要性正被重新审视。
FP32 和 FP16 作为两种重要的浮点数表示精度,在不同的计算场景中扮演着截然不同的角色。
DeepSeek推出的系列开源大模型之所以备受业界关注,主要在于其提供了高性能且成本低廉的训练方案,这引发了业界对算力基础设施深度投资和价值利用的新思考,对整个算力产业产生了广泛而深远的影响。
影视渲染可以分为实时渲染和离线渲染两种方式。实时渲染和离线渲染各有优劣。
本文将从几个方面来分析高性能算力与光刻机之间的联系。
本文将带您深入拆解大模型训练的算力需求,并探讨高效获取算力的最优路径。
知道什么是量子计算机吗?它和我们平时用的电脑有什么区别?它能做些什么事情?它有多强大?