自压缩神经网络
在本篇博文中，我们分享了一个通用框架，用于优化神经网络的典型固定特征——通道数和位宽——以使网络在训练过程中学会自我压缩。
神经网络加速
使用蒸馏法对低精度推理的浮点网络进行高保真转换
近年来，随着模型尺寸的增加，推理时间和每次推理能耗的相应增加，神经网络向更深的神经网络发展，激活和系数也在增加。这在资源受限的移动和汽车应用中尤为重要。