物联网

在过去的10到15年里，以云计算为形式的集中式模式是主导趋势。但是现在，随着边缘计算变得越来越普遍，趋势似乎又回到了分布式模型。本文重点介绍了10个趋势，这些趋势使得这些优势对企业尤其有吸引力，并且正在加速边缘计算。

物联网帮助物理设备通过互联网连接并相互通信。可以控制物联网设备执行诸如监测车​​辆状况和避免碰撞之类的动作，这有助于减少由自动驾驶汽车引起的事故。此外，实时收集和交换数据可以帮助传感器感应可能在道路上发生的突然变化。物联网可以通过多种方式最大程度地减少自动驾驶汽车事故。

过去，这些计算机视觉应用中有许多都限于某些封闭的平台。但是，当与IP连接技术结合使用时，它们会创建一套以前无法实现的新应用。计算机视觉，再加上IP连接性、高级数据分析和人工智能，将成为彼此的催化剂，从而引发物联网（IoT）创新和应用的革命性飞跃。

随着数以百万计的物联网设备的激增，海量数据正以快速的速度生成。随着数据爆炸式增长，云存储在数据计算、存储和管理方面的压力越来越大，云服务器可能需要时间来处理数据，因为它作为一个集中的主机来存储和计算数据，并且通常位于远离物联网端点的地方。这就导致了雾计算的出现——承担起云计算服务的重担。

今天，企业的可持续发展势在必行。麦肯锡公司于2018年进行的研究发现，60%的公司表示，他们现在比两年前更加关注可持续发展，70％的公司加强了对可持续发展的治理，而2014年这一比例为56%。近五分之一的公司现在有一个董事会级别的委员会专门处理可持续发展问题。此外，公司正致力于将可持续发展作为一种商业精神。

物联网在数字化转型时代已经成为一个众所周知的技术。物联网被视为下一代互联模式，它将允许机器和设备之间互相连接，而无需人工干预。它是智慧城市、自动驾驶汽车和智能住宅背后的高科技。物联网应用程序不仅可以为企业收集信息和数据，而且可以在任何时间、任何地点、以及采用各种方式与企业交流，从而在潜在价值上产生巨大的差异。

物联网的概念最早于1999年由美国麻省理工学院提出，英文名为Internet of Things，即“物物相连的网络”。从物联网的本质上看，物联网是把任何物体的任何测量量，变成一串数字，然后利用网络传送出去，进行分析处理，然后支撑相关应用的数据转换过程。

物联网设备可用于多种用途，从监测病人心脏数据到跟踪农场牲畜和向车队司机报告轮胎压力不等，这些应用在各行各业中似乎无止境。这种多功能性使得许多组织和行业采竞相用物联网设备。在本文中，您将了解物联网日益普及所带来的五个重要挑战。

随着物联网继续渗透到现代生活的更多领域，我们已经开始看到“智慧城市”的兴起。越来越多的城市地区利用传感器和信标等物联网技术来收集数据并更好地管理城市的资源、服务和运营。这最终使得城市更安全，并可以改善居民的生活质量。

随着公司竞相寻找并采用能够降低成本、优化运营并提高整体供应链效率的新兴技术，仓储业正处于一场由技术驱动的革命中。如今，一些最大的经济体和公司已经开始在其仓储中使无人机和机器人。采用创新技术解决方案的不仅仅只有物流巨头。随着自动化成本的降低，越来越多的中小企业和初创公司开始采用于这些高效技术。