【科普】机器学习和深度学习是一回事么？
常有人问机器学习和深度学习是啥关系啊？
深度学习
<font color="#3a6694"><strong>深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它通过多层神经网络对数据进行建模和学习，从而使计算机能够自动从数据中提取特征并进行预测。深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的突破，特别是在大数据和强大计算能力的支持下，深度学习已成为解决复杂问题的主要技术。</strong></font>
百度首次发布“十大科技前沿发明” 多项成果实现国际性突破
披露高价值专利成果，多项人工智能、自动驾驶专利技术全球领先。
纹理分析以及结合深度学习来提升纹理分类效果
纹理分析的介绍，各种纹理分析方法，并结合深度学习提升纹理分类。
如何在深度学习结构中使用纹理特征
在这篇文章中，我们将讨论纹理分析在图像分类中的重要性，以及如何在深度学习中使用纹理分析。
为什么传统CNN在纹理分类数据集上的效果不好？
本文分析了常见的纹理数据集以及传统CNN在纹理数据集分类上效果不佳的原因。
为什么Adam 不是默认的优化算法?
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深度学习中单个数字可以做多分类么？
深度学习中单个int数字可以做多分类吗？最直观的答案是不可以。为什么不可以呢？
Forbes | 未来10年的10项人工智能预测
这些预测将对我们在未来十年及以后的教育、商业、医疗保健领域以及我们生活的许多其它方面都会产生广泛影响。
【AI案例实践】基于深度学习的超分辨率技术
Imagination 的 IMG 4系列NNA AI 计算引擎提高了计算能力，可以提供低功耗、低面积和系统带宽可扩展的卷积神经网络加速，使其成为部署Visidon最先进的基于深度学习的超分辨率解决方案的完美平台。
谷歌AI掌门人Jeff Dean发文回顾：深度学习黄金十年
最近Jeff Dean发表了一篇论文，回顾了深度学习高速发展的黄金十年，软硬件发展是核心，并指出三个未来有潜力的研究方向：稀疏模型、AutoML和多任务训练。