智能时代的汽车控制
汽车驾驶的自动化进程一直在进行,其发展进程是对驾驶人认知感知、决策规划和执行控制等各个重要环节的逐步增强或最终替代。智能时代下,人工智能、泛在计算和泛在传感等颠覆性技术为驾驶自动化向着高级别迈进提供了新的机遇,不仅加速了汽车产业技术变革,也凸显了汽车电控的基石作用。先进的控制算法与更多信息的相互交融必将衍生出更多新系统与新功能,最终给我们带来更安全、更经济、更便捷、更舒适的智慧出行。
汽车驾驶的自动化进程一直在进行,其发展进程是对驾驶人认知感知、决策规划和执行控制等各个重要环节的逐步增强或最终替代。智能时代下,人工智能、泛在计算和泛在传感等颠覆性技术为驾驶自动化向着高级别迈进提供了新的机遇,不仅加速了汽车产业技术变革,也凸显了汽车电控的基石作用。先进的控制算法与更多信息的相互交融必将衍生出更多新系统与新功能,最终给我们带来更安全、更经济、更便捷、更舒适的智慧出行。
凭借着简化业务流程、降低运营成本以及自动完成繁琐任务等能力,人工智能(AI)技术已经在众多行业当中成为重要的增长驱动因素。与此同时,云计算、大数据以及物联网等技术的发展,亦促进AI领域的后续市场增长。我们预计这部分市场总额到2025年将增长至1906.1亿美元。而在一份最新报告中,Tractica预计到2025年,仅全球AI软件的收入就有望达到1058亿美元。
本文总结了智能网联汽车的概念以及应该重点研究的关键技术。智能汽车是在一般汽车上增加雷达、摄像头等先进传感器、控制器、执行器等装置,通过车载环境感知系统和信息终端实现与车、路、人等的信息交换,使车辆具备智能环境感知能力,能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态,并使车辆按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来做驾驶决策及操作的目的。