并行计算

在 AI 智能体的世界中，速度、质量和可靠性 不仅仅是特性，它们是必备条件。

无论是手机芯片的8个核心，还是超级计算机的千万级处理器，并行计算已成为突破算力瓶颈的核心技术。

未来，电力系统每个子模块都将成为具备自学习、自适应能力的“智能算力单元”，通过GPU并行计算保障其实时决策能力。

本文将深入探讨计算机系统中的并行计算，并介绍其基本原理、应用领域及相关技术。

并行计算与加速技术在神经网络研究和应用中变得至关重要，它们能够显著提升神经网络的性能和效率，满足实际应用中对快速响应和大规模数据处理的需求。

在智能交通、智慧城市和实时灾害监测中，边缘 GPU 将承担起既要快速计算又要节能高效的双重任务。

CPU 自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。

对于分布式计算和并行计算的区别与关联，本文将带你来一场深度探索。

上海光机所首次在光芯片上实现超100并行度的光子计算。