卷积神经网络

Image Restoration Using Very Deep Convolutional Encoder-Decoder Networks with Symmetric Skip Connections

作者：Xiao-Jiao Mao、Chunhua Shen等

本文提出了一个深度的全卷积编码-解码框架来解决去噪和超分辨之类的图像修复问题。网络由多层的卷积和反卷积组成，学习一个从受损图像到原始图像的端到端的映射。卷积层负责特征提取，捕获图像内容的抽象信息，同时消除噪声/损失。相对应，反卷积层用来恢复图像细节。

网络结构

<center><img width="600" src="http://imgtec.eetrend.com/sites/imgtec.eetrend.com/files/201812/blog/19…; alt="基于深度卷积神经网络和跳跃连接的图像去噪和超分辨"></center>