信息安全

目前，汽车行业正在经历一个意义深远的转型期，智能网联汽车为消费者提供了便利的使用方式、丰富的应用内容和安全的驾驶环境。但同时，由智能化、网联化带来的信息安全问题也面临着多重风险。

报告界定了人工智能风险的范围，阐述了人工智能安全的内涵，分析了人工智能及其典型应用场景的风险，跟踪了国内外人工智能安全治理动向，针对我国人工智能安全发展提出了对策建议。

移动设备的安全性通常高于电脑的安全性，但很多用户仍然可能被迷惑，智能手机仍然可能被黑客入侵。

全国信息安全标准化技术委员会发布《汽车采集数据处理安全指南》。该指南规定了对汽车采集数据进行传输、存储和出境等处理活动的安全要求，既为汽车制造商保障汽车数据处理活动安全提供了指引，也为主管监管部门、第三方评估机构等对机车采集数据处理活动的监督、管理和评估提供了参考。

在上月结束的RSAC2021会议上，由SANS研究所的专家主持的年度“五种最危险的新攻击技术及其应对会议”成为了一大亮点。

从安全的角度来看，生物识别技术具有明显的优势，特别是与其他多个因素（例如PIN或安全性问题）结合使用时。

根据全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner的报告，随着新冠疫情加速数字化业务转型并给传统网络安全实践带来挑战，为了能够快速重塑自己所在的企业机构，安全和风险管理领导者必须应对八大趋势。

人工智能道德准则报告由三部分组成。第一部分为可信赖AI实现的基本条件；第二部分为可信赖AI实现的四项伦理准则；第三部分为可信赖AI实现的七个关键要素。

随着汽车技术的发展，功能安全和信息安全也逐步成为了汽车研发的热点，同样是安全，那它们到底有哪些区别呢？是否可以完美的融合在系统开发过程中？笔者有幸于此撰文描述，期待抛砖引玉，能够引出更为深刻的行业探讨。

攻击者总是会根据用户的趋势做出改变，我们对智能手机的依赖程度越高，它们成为攻击目标的几率就越大。随着人们将Android和iOS设备用于工作、通信、社交媒体、旅行以及金融和医疗保健等重要服务，智能手机已成为网络犯罪分子的热门目标。