人工智能

人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作《科学之路：人、机器与未来》，讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上绝无仅有的时刻发生的故事。

对于普通用户来说，AI 与其他技术一样，我们应该根据当前实现方案的实际效果来做判断，而不是被舆论炒作牵着鼻子走。

9月25日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》(以下简称《伦理规范》)，旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期，为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构等提供伦理指引。

一场被称为工业4.0的技术革命，正在推动工业的数字化转型，传统流程和技术正在被智能设备、自动化机器和先进的计算形式所取代。企业在人工智能和自动化方面投入了数十亿美元，相关数据显示，到2025年，仅工业物联网 (Industrial Internet of Things，简称“IIoT”) 就将成为一个价值5000亿美元的市场。

在2021年，全球数字化转型场景将专注于提高应对新冠疫情带来影响的弹性和准备。本文将分享可能改变数字场景的15个数字化转型的主要趋势。这些趋势突出了企业将自己与竞争对手区分开来的领域和方法。

现在，人工智能的数据挖掘分析能力不断提升，收集个人信息呈现精准化、全面化、简便化、隐秘化趋势。人脸、指纹、声纹、虹膜、心跳、基因等具有很强个人属性的信息被收集、分析和利用，如果这些数据一旦被泄露或者滥用不仅会给个人带来损失，还将对社会生产、社会治安乃至国家安全造成重大威胁。

Gartner 2021年人工智能技术成熟度曲线（Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021）中的四个趋势正在推动近期人工智能创新。这四个趋势是：负责任的人工智能、小而宽数据策略、人工智能平台的操作化，以及数据、模型和计算资源的有效利用。

大数据分析如今成为政府部门和私营企业以及医疗机构抗击新冠疫情的重要资源。这在很大程度上要归功于云计算软件的发展，很多企业现在可以实时跟踪和分析大量业务数据，并相应地对其业务流程进行必要的调整。

利物浦大学的研究人员创造了一种协作性的人工智能工具，它减少了发现新材料所需的时间和精力。在《自然-通讯》杂志上报道，这种新工具已经发现了四种新材料，包括新的传导锂的固态材料系列。这种固体电解质将是开发固态电池的关键，为电动汽车提供更长的续航能力和更高的安全性，更多有前途的材料正在开发中。