云计算

云计算依然被多种迷思所困扰。这些迷思可能会减缓企业的发展速度、阻碍创新并引发恐慌。尽管在过去的五年中，云计算的普及度已显著提升，但一些自云计算诞生以来就已存在的迷思一直延续至今。此外，也出现了一些新的迷思。

近两年，平安城市、智能交通、雪亮工程等不断开展和深入过程中，以视频监控为核心代表的行业发展正朝着超高清、智能化和融合应用的方向迈进，系统性工程中现有视频监控系统数据采集量正在呈现线性增长，尤其是物联网建设初露峥嵘。毋庸置疑，人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向。

安全专家与网络罪犯间的战争已成猫鼠游戏，肩负信息保护责任的安全专家与意图破坏数据完整性的网络罪犯势成水火，技术比拼与战术对抗，道高一尺，魔鬼一丈。数字连接性的增加和商业领域整个价值链中几乎所有过程的自动化，催生出了敏捷性这种东西，也发展出了相当高端的威胁，极大地增加了网络安全风险。

前阵子边缘计算概念股被狂炒，众多真假专家纷纷提出对这一技术的理解和展望，股民们高涨的热情弄得我都不敢发声了。如今眼见那些边缘计算概念股冲高回落，我也终于可以阐述自己对边缘计算的观点了。想法比较多，也可能不系统，所以就分几个角度来说吧。

随着竞争的加剧，2019年业界将出现最大的云提供商。云将低成本基础设施与高价值开发服务的结合，将成为新的企业数字应用平台。同时也将使企业在云上的支出比几年前预测的更快。

雾计算是在云计算概念上的拓展，相对于云计算来说，雾计算更贴近于数据的来源，数据、数据存储、数据分析处理及应用程序都集中于网络边缘设备中，而不用通过网络到达云端。

2019年将为数据中心和公共云和私有云提供什么？这是人们进行有根据的猜测。

在年底的时候，回顾和展望是不可避免的传统。在此将将重点放在数据中心和云计算，因为很多企业的开展业务正在云平台和本地部署实现之间找到平衡。

在此预测的大部分内容已经在研究或新兴趋势中被暗示过，所以不会超出更多范围。这只是根据过去的证据做出合理的假设和结论。希望这会提高准确率。以下就是对于数据中心和云计算的10个预测。

<font color="blue"><strong>1. 边缘计算已经成熟，但是需要业务模型</strong></font>

这不难理解。每个人都喜欢边缘计算的想法。数据中心运营商认为这是减轻中央服务器负载的一个机会，认为这是一个提供不到10毫秒响应时间的机会。像VaporIO公司和施耐德电气公司这样的供应商正在推出不同的基站布局模型，5G也开始推出。

问题是谁为此支付费用。这还没有解决。它会落到手机供应商身上，还是属于那些想要连接汽车的汽车制造商呢?这个行业在以后梦想技术和思考商业模式方面有着悠久的历史记录，而边缘计算在寻找所有者方面是一个昂贵的想法。这需要在2019年解决。