<font color="#9a9a9a">本文由半导体产业纵横(ID:ICVIEWS)综合</font>
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<strong>2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题具体名单。</strong>
近日,中国科协发布了2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。
其中,十大工程技术难题包括大尺寸半导体硅单晶品质管控理论与技术、以高通量多模态的方式实现脑机交互等;十大产业技术问题包括自主可控高性能GPU芯片开发、高端芯片制程受限背景下实现高速大容量光传输技术可持续发展的路径等。
以下是2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题具体名单:
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<font size="3" style="line-height: 45px;" color="#c200ff"><strong>十大前沿科学问题</strong></font>
1. 情智兼备数字人与机器人的研究
2. 以电-氢-碳耦合方式协同推进新能源大规模开发与煤电绿色转型
3. 对多介质环境中新污染物进行识别、溯源和健康风险管控
4. 作物高光效的生物学基础
5. 多尺度非平衡流动的输运机理
6. 实现氨氢融合燃料零碳大功率内燃机高效燃烧与近零排放控制
7. 中国境内发现的古人类是否为现代中国人的祖先
8. 通过耦合与杂化实现柔性材料的功能涌现
9. 人类表型组微观与整体的复杂关联及其机制解密
10. 肿瘤微环境中免疫抑制因素与免疫疗法的互作及机制研究
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<font size="3" style="line-height: 45px;" color="#c200ff"><strong>十大工程技术难题</strong></font>
1. 工业母机精度保持性的快速测评
2. 大尺寸半导体硅单晶品质管控理论与技术
3. 高地震烈度区复杂地质条件下高拱坝的安全可靠性研究
4. 冰巨星及其卫星就位探测飞行器技术研究
5. 介科学支撑多相反应器从实验室到工业规模的一步放大
6. 深远海海上综合能源岛建设关键问题研究
7. 空间多维组学引航下一代分子病理诊断革新
8. 基础设施领域自主工程设计软件问题
9. 以高通量多模态的方式实现脑机交互
10. 通过高效温和活化转化及大规模利用二氧化碳实现生态碳平衡
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<font size="3" style="line-height: 45px;" color="#c200ff"><strong>十大产业技术问题</strong></font>
1. 通过精准化学实现药物和功能材料的绿色制造
2. 采用清洁能源实现低成本低碳炼铁
3. 云网融合技术在卫星互联网中的应用
4. 基于数字技术的碳排放监测方法研究
5. 自主可控高性能GPU芯片开发
6. 饲料原料豆粕玉米替代的产业化关键技术突破
7. 构建珍稀濒危中药材的繁育技术体系及其可持续开发利用
8. 高端芯片制程受限背景下实现高速大容量光传输技术可持续发展的路径
9. 应用AI眼底血管健康技术促进相关代谢疾病分级诊疗
10. 基于CTCS的市域铁路移动闭塞系统的突破
据悉,今年的征集发布活动共收到102家全国学会、学会联合体、企业科协和高校科协推荐的597个问题难题,涵盖数理化基础科学、地球科学、生态环境、制造科技、信息科技、先进材料、资源能源、空天科技、农业科技、生命健康等十大领域。129位院士专家经过初选、终选等环节,严格评议把关,最终选出十大前沿科学问题、十大工程技术难题和十大产业技术问题。
在今年4月,北京市政府就曾发布《北京市算力基础设施建设实施方案(2024—2027年)》。该方案明确指出,将对采购自主可控GPU芯片开展智能算力服务的企业,按照其投资额的一定比例给予支持。此举旨在加速实现智能算力资源的供给自主可控。
其中提到,改变智算建设“小、散”局面,集中建设一批智算单一大集群,到2025年,本市智算供给规模达到45EFLOPS,2025-2027年根据人工智能大模型发展需要和国家相关部署进一步优化算力布局。北京市算力互联互通和运行服务平台功能逐步完善,智算资源供需调度高效协同。到2027年,实现智算基础设施软硬件产品全栈自主可控,整体性能达到国内领先水平,具备100%自主可控智算中心建设能力,有效支撑对标国际领先水平的通用和行业垂类大模型的训练和推理。智能算力精准赋能本市城市治理、产业发展和民生保障等,智能算力驱动的行业标杆案例超过200个,促进医疗、教育、文化、金融、制造、能源等各领域数智化转型。本市新建和改扩建智算中心PUE值一般不超过1.25,年能耗超过3万吨标煤的大规模先进智算中心PUE值一般不超过1.15。推进本市存量数据中心升级改造,到规划期末所有存量数据中心PUE值均不高于1.35。
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