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分享:常用的机器学习材料数据库

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<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/LstRzWeAUCRzkXm-WLKCRw"><font color="#9a9a9a">来源:材料与人工智能,zyj</font></a>

本文简单介绍一些用于虚拟筛选和机器学习的材料数据库。

<strong>1. AFLOW</strong>

高通量材料计算的数据库

<strong>2. ATB</strong>

http://compbio.biosci.uq.edu.au/atb

Automated Topology Builder and Repository.

<strong>3. AtomWork</strong>

https://crystdb.nims.go.jp/en

日本NIMS数据平台(基于实验数据库)。

<strong>4. Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science</strong>

http://bg.imet-db.ru

俄罗斯的数据库

<strong>5. Carolina Materials Database</strong>

http://www.carolinamatdb.org

南卡罗莱纳大学的机器学习-DFT数据库。

<strong>6. CascadesDB</strong>

https://cascadesdb.org

由国际原子能机构提供碰撞级联的分子动力学模拟。

<strong>7. Catalysis Hub</strong>

https://www.catalysis-hub.org/

计算催化研究共享数据和软件的网络平台

<strong>8. cccbdb</strong>

http://cccbdb.nist.gov

计算化学比较和基准数据库

<strong>9. CCDC</strong>

https://www.ccdc.cam.ac.uk

剑桥晶体数据中心

<strong>10. Citrination</strong>

https://citrination.com

人工智能材料数据平台

<strong>11. CMR</strong>

https://wiki.fysik.dtu.dk/cmr

由ASE搭建的计算材料库

<strong>12. COD</strong>

https://www.crystallography.net

晶体学开放数据库

<strong>13. ESP</strong>

http://gurka.fysik.uu.se/ESP

电子结构工程

<strong>14. ICSD</strong>

https://icsd.products.fiz-karlsruhe.de/

无机晶体结构数据库

<strong>15. JARVIS</strong>

https://jarvis.nist.gov/

使用经典力场、密度泛函理论、机器学习计算和实验来自动发现和优化材料的数据库。

<strong>16. Khazana</strong>

https://khazana.gatech.edu

聚合物基因组

<strong>17. Materials Cloud</strong>

https://www.materialscloud.org

开放材料科学平台

<strong>18. 中国材料基因组工程数据库</strong>

https://www.mgedata.cn

<strong>19. Materials Project</strong>

https://www.materialsproject.org

由美国政府部门支持的提供了超过13万个无机化合物的结构信息以及性质的数据库。

<strong>20. MDF</strong>

https://materialsdatafacility.org

一套专门为材料科学研究人员建立的数据库。

<strong>21. MPDS</strong>

https://mpds.io

基于实验数据的数据科学材料平台

<strong>22. MPOD</strong>

http://mpod.cimav.edu.mx/

材料属性开放数据库。

<strong>23. MSE</strong>

http://mse.fhi-berlin.mpg.de

材料科学与工程测试集

<strong>24. nanoHUB</strong>

https://nanohub.org/developer

计算纳米技术数据库

<strong>25. NoMaD</strong>

https://nomad-coe.eu

Novel Materials Discovery, Repository and Laboratory.

<strong>26. NREL MatDB</strong>

http://materials.nrel.gov

可再生能源应用材料的热化学和电子性质的计算数据库

<strong>27. Organic Materials Database</strong>

https://omdb.mathub.io/

三维有机晶体电子结构数据库

<strong>28. Open Materials Database</strong>

http://openmaterialsdb.se

从头算计算的材料基因组类型库

<strong>29. OpenKIM</strong>

https://openkim.org

原子间相互作用势的数据库

<strong>30. OQMD</strong>

http://oqmd.org

量子材料数据库

<strong>31. Phonon database at Kyoto university</strong>

http://phonondb.mtl.kyoto-u.ac.jp

计算声子能带结构、态密度和热性质

<strong>32. Pitt Quantum Repository</strong>

https://pqr.pitt.edu/

量子力学预测的分子性质平台

<strong>33. ROD</strong>

https://solsa.crystallography.net/rod/

拉曼开放数据库

<strong>34. HybriD3 Materials Database</strong>

https://materials.hybrid3.duke.edu/

晶体有机-无机化合物的实验和计算材料数据的全面收集。