<font color="#9a9a9a">作者：刘宇 黎宇科 刘洋洋 秦志嫒（中国汽车技术研究中心有限公司）</font>
根据国家网络安全和数据安全立法精神、行业技术标准经验，以及行业实践，对自动驾驶汽车数据管理给出分类分级建议如下：
根据自动驾驶汽车数据主体不同（即所有权），可将自动驾驶汽车数据大致分为车辆数据、个人数据、应用服务、环境感知数据等四类。
<strong>自动驾驶汽车数据分类</strong>
<style type="text/css">
td{padding:5px;}
</style>
<table border="1" bgcolor="#ececec" align="center">
<tr>
<td width="120" align="center"><strong>数据类别</strong></td><td><strong>简介</strong></td>
</tr>
<tr>
<td align="center"><strong>车辆数据</strong></td><td><strong>车辆基础数据</strong>
VIN号、发动机号、车架号、软硬件版本号、企业、品牌、车型、车牌、颜色、尺寸等表征车辆特性数据。
<strong>车辆工况及运行数据</strong>
匀速、加速、减速、行车怠速、驻车怠速、换档变速、滑行、制动、加速控速、转向、倒车、当前能量（电量或油量）、累计里程、车灯开关、车辆起步、紧急制动减速、联网状态、关键零部件运行状态（摄像头、激光雷达、毫米波雷达等）。
<strong>感知决策控制数据</strong>
驾驶员接管监测、驾驶员状态监测、灯光控制、刮水器控制、纵向加速、纵向制动、车轮转向、底盘一体化控制、自动驾驶系统算法、摄像头算法、激光雷达算法、毫米波算法、环境感知融合算法等。
<strong>网联终端软件数据</strong>
T-BOX、WIFI、蓝牙等终端设备的软件版本、运行状态等数据。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center"><strong>用户数据</strong></td><td><strong>用户身份数据</strong>
个人身份信息（如姓名、电话号、身份证号等）、个人生物识别信息（如指纹、声纹、面部识别特征等）、网络身份标识信息
<strong>用户画像数据</strong>
指大规模（超过100万人）的个人用户信息整理或分析数据（即用户画像），如用车习惯、维保习惯、消费习惯、出行轨迹等。
<strong>服务需求让渡隐私数据</strong>
个人通信数据、车内音视频和图像、支付信息、用户健康生理信息。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center"><strong>应用服务数据</strong></td><td><strong>出行辅助数据</strong>
如天气预报、交通拥堵、出行管理信息等。
<strong>影音娱乐数据</strong>
音乐、影视等数据服务。
<strong>生活服务数据</strong>
如美食信息、影院节目等。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center"><strong>外部环境数据</strong></td><td><strong>基础设施基本数据</strong>
基础设施的软硬件标识号等。
<strong>交通数据</strong>
智能交通信号、路侧计算数据、路侧感知数据、交通监控数据、5G-V2X等车路协同信息。
<strong>定位和导航数据</strong>
车用电子导航地图数据、北斗卫星定位数据、差分定位数据等。
<strong>环境感知数据</strong>
军事禁区（机密）、国家要害部门（秘密）等环境数据；地形地貌、车车位置、行驶速度、道路行人的具体位置等数据，人流车流数据等。</td>
</tr>
</table>
<font color="#9a9a9a">本文作者：刘宇 黎宇科 刘洋洋 秦志嫒（中国汽车技术研究中心有限公司）</font>
<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/HlKOKf49vZaikMLVxRjSgQ"><font color="#9a9a9a"><u>直接来源：汽车测试网</u></font></a>
<font color="#9a9a9a">声明：本文为转载文章，转载此文目的在于传递更多信息，版权归原作者所有，如涉及侵权，请联系小编邮箱 demi@eetrend.com 进行处理。</font>
