<font color="blue"><strong>1. 基于神经网络的机器翻译</strong></font>
入选理由：翻译是“自然语言处理”的最重要分支，也是比较难的一支。早年间，机器翻译还被视作 “低级翻译”被嘲讽，如今神经网络的机器翻译准确性大大提高，堪比专业人工翻译。我们熟知的谷歌翻译、微软语音翻译以及搜狗语音识别等都是基于此项技术。
<font color="blue"><strong>2. 基于多传感器跨界融合的机器人自主导航</strong></font>
入选理由：机器人的终极目标是为人类提供智能化的服务，其中自主导航是近年来人类一直想要攻克的技术壁垒，臻迪(PowerVision)通过声呐、视觉等多传感器融合，使其水下机器人能实现自主导航及智能识别，在智能机器人领域内取得了突破性进展。
<font color="blue"><strong>3. DuerOS对话式人工智能系统</strong></font>
入选理由：DuerOS3.0能够为用户带来了划时代的自然对话交互，包括情感语音播报、声纹识别等能力在内的自然语言交互技术的全面升级。
<font color="blue"><strong>4. 移动AR技术</strong></font>
入选理由：未来AR与AI需要相互加持，可以将AR比喻成AI的眼睛。
<font color="blue"><strong>5. 生物特征识别技术</strong></font>
入选理由：行为识别技术应用于安防，为安全又上了一道锁。
<font color="blue"><strong>6. 机器人流程自动化</strong></font>
入选理由：机器人流程自动化能够帮助甚至代替人类负担大量简单且单一、重复而繁重的工作，并且效率更高、零失误。
<font color="blue"><strong>7. 像素级声源定位系统PixelPlayer</strong></font>
入选理由：从视觉和听觉信号角度实现声源分离，开辟研究新途径。
<font color="blue"><strong>8. 兼顾高精度学习和低精度推理的深度学习芯片</strong></font>
入选理由：这个芯片可以涵盖了目前已知的最佳训练和最好推理，能够保持所有处理器组件能够得到数据和工作。
<font color="blue"><strong>9. 智能代理训练平台</strong></font>
入选理由：智能代理技术使计算机应用趋向人性化、个性化。它能够以主动服务的方式完成的一组操作的机动计算实体,不需要人的即时干预。
<font color="blue"><strong>10. 入耳式人工智能</strong></font>
入选理由：耳机从外变成了智能穿戴设备，可以无限延续使用时间和场景。
内容来源于心科技
转自：今日头条 - <a href="https://www.toutiao.com/a6628096172856705544/">人工智能知识局</a>