【研讨会回放】Imagination+百度飞桨模型部署实战

不久前，由 Imagination 和百度飞桨联合举办的在线研讨会吸引了不少开发者和从业者们的关注，他们有的来自芯片行业，有的专注于 AI 开发，还有的是高校的教师和学生……相信此次研讨会让他们更加了解了在Imagination 硬件上部署飞桨模型的工作流程。

Imagiantion神经网络加速器与Visidon图像降噪算法的完美结合

本篇博文中的解决的问题是对传统彩色相机的图像进行降噪处理。解决方案分为两个部分：① 在不损坏图像细节的情况下降低噪声的算法。② 一个高性能卷积引擎，能够运行训练的神经网络，将彩色图像作为输入并输出降噪后的彩色图像。

【AI案例实践】基于深度学习的超分辨率技术

Imagination的 IMG 4系列AI计算引擎采用张量分片技术，旨在为基于卷积的神经网络提供低系统带宽、高推理率的执行——这是Visidon超分辨率解决方案中的主要算法。多核架构和获得专利的张量分片技术相结合，可以在并行处理的同时将大量图像和权重数据保留在芯片上，从而产生可扩展、强大的超分辨率性能。

WAIC2022 | 软硬件一体赋能芯片设计

复旦大学微电子学院院长张卫、Imagination中国区产品市场副总郑魁、紫光展锐消费电子BU市场合作部部长朱宇、国电南瑞集团信通科技公司产品研发中心经理马涛和百度飞桨产品负责人赵乔等展开高端对话，探讨Imagination与飞桨提出的“软硬一体赋能芯片设计”理念，从IP层面进行合作，加强软硬生态的建设。

WAIC2022 | Imagination全力推动中国算力“芯”基建

“2022 元宇宙科技探索峰会”上，Imagination受邀分析了元宇宙、人工智能和智能汽车等诸多新兴应用对算力的需求趋势，同时介绍了公司赋能中国企业通过设计先进芯片来提供相应算力的策略，以及为支持这些创新而精心打造的IP产品组合和异构计算架构。

Imagination 联合百度飞桨创建 Model Zoo开源机器学习模型库

9月27日，Imagination携手飞桨共同发布新建Model Zoo模型库。双方合作的这一重要里程碑涵盖了多种类型的人工智能处理技术，包括图像分类、图像分割和对象检测。这些 Model Zoo 资源将为专注于消费、汽车和桌面服务器市场的 AI 芯片设计人员以及系统厂商提供支持，并在全球范围内开源提供。

DoubleQ第四届机器人开发大赛秋季赛培训圆满收官

DoubleQ第四届机器人开发大赛秋季赛培训于9月14日开始，并于9月17日圆满收官。紫光展锐工程师、Imagination工程师、PNI创感工程师、亮衡工程师等，对赛题内容做出了深度的讲解及对赛题所需技术做出了全面高效的培训。