《RVfpga：理解计算机体系结构》中文版2.0上线

2020年4月Imagination便发布了《RVfpga》中文版1.0，经过两年时间修订和优化，现在《RVfpga》中文版2.0已正式上线，并面向国内高校注册申请免费下载，此次上线的新版本教材主要针对实验部分进行了更新。

Imagination加入百度飞桨“硬件生态共创计划”

Imagination Technologies宣布：携手百度飞桨及多家合作伙伴共同发起“硬件生态共创计划”，将百度飞桨软件的先进算法和灵活性与Imagination异构计算IP技术相结合，支持下游芯片及应用开发商在此基础上快速创建全面优化的解决方案。

​Imagination和Visidon联合开发基于深度学习的超分辨率技术

Imagination Technologies与Visidon Oy联合推动移动、数字电视和汽车市场的嵌入式应用向基于深度学习的超分辨率过渡。凭借这项人工智能（AI）技术，用户可以通过先进的算法将低分辨率图像和视频的分辨率提高到4K和8K。IMG Series4 NNA能够在系统级芯片严格的功耗和散热要求下，以更高的效率实时完成此类苛刻的流程。

打造领先的IP产品 Imagination持续深耕中国市场

Imagination Technologies首席营销官David Harold告诉记者，作为SoC IP公司，Imagination利用技术实现生产力、繁荣和公益。“我们对全球半导体市场的发展轨迹持乐观态度，并且只要能够获得适当的支持，我们就能继续创造帮助应对未来挑战的领先技术。”

【AI案例实践】基于深度学习的超分辨率技术

Imagination 的 IMG 4系列 AI 计算引擎采用张量分片技术，旨在为基于卷积的神经网络提供低系统带宽、高推理率的执行——这是Visidon超分辨率解决方案中的主要算法。多核架构和获得专利的张量分片技术相结合，可以在并行处理的同时将大量图像和权重数据保留在芯片上，从而产生可扩展、强大的超分辨率性能。

不止HMI和图形处理，为什么GPU对自动驾驶很重要

当谈到汽车应用中的 GPU 时，大多数人会将其与车载显示器和仪表盘联系起来，但 GPU 的功能远不止这些。具体来说，它们可以显示并且驱动当今汽车标准的ADAS。ADAS 平台可以利用 GPU 并行计算来实时分析来自激光雷达、雷达和红外摄像头的传感器数据。

专访Imagination技术创新副总裁Kristof Beets

Imagination已经完成了全面的GPU产品布局，并将开启一个新的局面——伴随着未来的AI、AIoT等浪潮发展，搭载Imagination的GPU的产品也将会越来越多覆盖到各种应用中，从移动、到桌面级PC、到数据中心以及各类边缘计算节点。

Imagination发布开源项目：适配PowerVR IP的Vulkan驱动和编译器合入Mesa 3D 图形库

Imagination正在尝试一些开源项目：第一个适配某些PowerVR IP的Vulkan驱动和编译器已被首次合入到Mesa 3D 图形库中。多年来，我们针对含有我们IP的嵌入式 CPU Linux 核研发投入了很多，而这次则标志着我们为 GPU开源社区所做的重大贡献。

理解RISC-V架构和FPGA上的实现

为了更好地让大家了解这门课程，Imagination与Digi-Key公司联合推出RVFPGA在线课程，并邀请课程的联合作者内达华大学拉斯维加斯分校电子与计算机工程专业的Sarah Harris教授，向大家介绍该课程的相关RISC-V理论内容及在FPGA上的实现。