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网络安全和人工智能如何协同工作?

网络威胁一直在增加,先进的人工智能技术提供必要的分析以及威胁识别,帮助安全专业人员降低风险。

功能安全常见误区汇总

避免大家未来安全项目中出错,本文是应注意的一些最常见的错误。

人工智能与大数据:新时代的技术融合与未来展望

在信息化和数字化迅猛发展的今天,人工智能(AI)和大数据(Big Data)已成为推动社会变革和技术进步的两大支柱。

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化

卷积核在图像上移动的步子,不同的步长会影响输出图的尺寸。

Imagination 引领边缘计算和AI创新,拥抱AI未来发展

6月25日,2024“N+”AI互动创新论坛在南京举办,Imagination中国资深副总裁张晓波受邀出席。

深入理解渲染引擎:打造逼真图像的关键

本文将深入探讨渲染引擎的工作原理及其在打造逼真图像中所起的关键作用。

小白学大模型:提示词优化指南

大型语言模型(LLMs)在各个行业中解锁了变革性的能力,使用户能够利用尖端的自然语言处理技术进行多样化的应用。

机器学习的经典算法与应用

机器学习就是喂入算法和数据,让算法从数据中寻找一种相应的关系。

GPU互联技术的未来趋势分析

本文将围绕大模型应用发展趋势和GPU互联技术的最新进展,探讨其在未来的发展方向和可能面临的挑战。

下一代智能座舱该如何定义人机交互标准?

汽车电动化下半场,智能化发展方兴未艾。

奕斯伟计算公司在最新的RISC-V边缘计算SoC中将SiFive CPU、Imagination GPU 和自有NPU 结合集成

通过将两大RISC-V领导者的IP与奕斯伟计算公司自主研发的NPU等多项专业技术相结合,为奕斯伟计算的 EIC77系列SoC带来先进的AI加速和丰富的用户界面。

数据科学的未来:2024年和2025年的趋势

人工智能(AI)不可避免地融入我们的环境,已经将现代数据科学趋势推向了一个比现在更具未来感的领域。

自动驾驶汽车中午开才安全?

最新研究显示,与特斯拉等公司的宣传不同,自动驾驶技术在很多场景比人类驾驶更加危险,尤其是在早晚或者雨天光照不足的时段,自动驾驶出错概率比平均值高出5倍多。

专用集成电路会变得无处不在吗?

终端市场的变化和设备规模的缩小如何改变芯片设计。

如何评估GPU在并行处理方面的能力?有哪些关键指标?

GPU的并行处理能力使得它能够同时处理大量数据,从而极大地提升了计算效率。

工信部:强化汽车芯片标准供给

工信部发布了《2024年汽车标准化工作要点》。

2024年生成式人工智能的现状

2024年,人们对生成式人工智能的关注度不断上升,这也为其他类型的人工智能带来了希望。

什么是新能源光伏?

光伏能源作为一种清洁、可持续且环保的发电技术,有助于减少对化石燃料的依赖,改善空气质量……

Gen AI核心技术解析及发展趋势

传统意义上的AI模型,主要分为判别式模型(Discriminative Models)和生成式模型(Generative Models)。

AI如何影响数据治理

本文是AI如何使治理流程现代化,以及AI增强工具如何确保AI/ML应用程序和一般数据处理成功的方式。