Shader的LOD技术可以控制使用的Shader等级，原理是，只有Shader的值小于某个设定的值，这个Shader才会被使用，而使用了那些超过设定值的Shader的物体将不会被渲染执行。

在可分离卷积（separable convolution）中，通常将卷积操作拆分成多个步骤。而在神经网络中通常使用的就是深度可分离卷积（depthwise separable convolution）。

BMS是电池与用户之间的纽带。其主要对象是二次电池，主要就是为了能够提高电池的利用率，防止电池出现过度充电和过度放电，可用于电动汽车、电瓶车，机器人，无人机等。此外，BMS还是电脑音乐游戏文件通用的一种存储格式和新一代的电信业务管理系统名。

最近大家发现了吧，5G在悄悄的到来了。科技发展太快了，5G的到来，注定会淘汰掉一些东西，这是社会进步的必然嘛。那么5G到来之后，逐渐会淘汰掉哪些东西呢？

机器学习三种主要的学习方式：监督学习、无监督学习、强化学习。

卷积神经网络（也称作 ConvNets 或 CNN）是神经网络的一种，它在图像识别和分类等领域已被证明非常有效。 卷积神经网络除了为机器人和自动驾驶汽车的视觉助力之外，还可以成功识别人脸，物体和交通标志。

在上一篇文章：傅里叶变换算法(一)里，我们讲了傅立叶变换的由来、和实数形式离散傅立叶变换（Real DFT）两个问题，本文接上文，着重讲下复数、和复数形式离散傅立叶变换等问题。

一般情况下，若“傅里叶变换”一词不加任何限定语，则指的是“连续傅里叶变换”。连续傅里叶变换将平方可积的函数f（t）表示成复指数函数的积分或级数形式。

作为一个商业概念，智能设备并不是物联网必须提供的唯一东西。我们将在本文中介绍利用物联网为公司节省资金或赚钱的三种方式......

人工智能解决方案市场继续快速增长，带来了数百亿美元的收入。研究公司(IDC) 9月份发布的一份报告称，到2023年，全球人工智能系统的支出将达到979亿美元，比今年预计的375亿美元有惊人的增长，这意味着未来几年的年增长率将达到28.4%。那么，2020年将是为人工智能领域下一个十年的创新奠定基调并延续现有势头的关键一年。

当人脸识别站上风口，争议也未曾间断。如今，人们刷脸支付、刷脸安检、刷脸入住酒店……纵然人脸识别技术已经被应用于多层面，但目前仍旧有技术困局。与此同时，狂飙突进之际，反思的声音逐渐多了起来：人脸识别，边界在哪？在隐私、安全和便利三者的平衡上，应当恪守怎样的“游戏规则”？

虽然目前还有一些未解决的技术问题，但或许在未来某天，沉浸式媒体能用全新的报道方式颠覆传统的新闻业。与此同时，有前瞻性的媒体工作者正利用所有可行的平台来了解未来的沉浸式媒体，随着浸入式媒体覆盖范围和功能的扩大，3D、AR 和 VR 平台将为新闻人提供分享想法的新方式。

Vulkan 1.1.128对此图形/计算API规范进行了各种更正和清理，同时还附带了一个新扩展。对于Vulkan 1.1.128来说，新扩展名是 VK_KHR_performance_query 。此KHR批准的扩展是Vulkan中的第一个跨供应商扩展，用于查询硬件上的任何性能计数器。

前不久，美国空军与“收割者”无人机制造商通用原子航空系统有限公司合作，使用“收割者”无人机远程演示空军研究实验室“敏捷秃鹫”系统。该系统采用人工智能技术，能够在远程无人机上进行机载高性能嵌入式计算，实时对数据进行处理和传输，从而增强无人机情报数据获取效率。

因仍面临保障和技术阻碍，5G 目前还未至鼎盛时期，但在全球各大城市已陆续上线。所以，几乎十几个新 5G 漏洞曝出就尤其令人担忧了。

ScriptableObject是一个允许你存储大量独立于脚本实例的共享数据的类。不要将ScriptableObject类与SerializableObject类相混淆，SerializableObject类是一个编辑器类，并且用于不同的目的。

近日RB编辑们评选出了2019年最具影响力的十大区块链协议，评选标准如下：商业逻辑开发的可行性，包括开发语言、智能合约/智能资产功能；链上应用和生态现状；全球规模。

预测业务需求需要利用人工智能，并在另一个层面上进行研发。这项先进技术正成为提供超智能解决方案的研发组织不可或缺的一部分。它可以帮助你保持准确性并以更好的结果提高生产率。

从战火纷飞的战场到黑暗的地下城墙壁上的火把，粒子特效在游戏场景中无处不在。如果使用得当它们可以极大的增加场景的真实感，并且让这个游戏场景看起来像一个活生生的真实世界。然而与大多数游戏系统一样，如果使用不得当可能会对性能产生重大影响。

功能性安全（简称FuSa）正逐渐成为我们与客户讨论越来越多的问题，它将怎么发展尤其是与汽车和自动驾驶相关的领域。Imagination公司正在这方面努力为客户提供FuSa认证的IP资源，然而虽然汽车行业获得了人们大量的关注，但重要的是要承认FuSa不仅局限于汽车行业，航空、海运、工业和医疗等其他行业也高度依赖于系统、设备、机器的安全性能。