常见的六大聚类算法：K-Means(K均值)聚类；均值漂移聚类；基于密度的聚类方法(DBSCAN)；用高斯混合模型（GMM）的最大期望（EM）聚类；凝聚层次聚类；图团体检测(Graph Community Detection)。

技术安全人员的短缺、向云计算的快速迁移、法规遵从性要求，以及持续不断的威胁攻击仍然是当前企业面临的主要安全挑战。持续蔓延的冠状病毒疫情却是大多数安全组织在2020年面临的最大挑战。调研机构Gartner公司分析副总裁Peter Firstbrook表示：“冠状病毒疫情对商业世界产生了重大影响，加快了大多数组织的业务流程数字化、端点移动性和云计算的扩展，并揭示了传统思维和技术的局限性。”

批处理的实现原理就是为了减少每一帧需要的draw call数目。为了把一个对象渲染到屏幕上，CPU需要检查哪些光源影响了该物体，绑定shader并设置它的参数，再把渲染命令发送给GPU。

Imagination市场及业务发展高级经理郑魁从智能座舱的发展趋势和主要基础技术、Imagination基于PowerVR GPU的汽车芯片IP方案，以及未来智能座舱的安全性挑战等方面为我们带来系统讲解。

人工智能（AI）作为一项迅速兴起的技术，在各个领域都引发了不小的轰动。在今年，这 5 个人工智能的全新应用，或许应该被给予更多关注：1. 快速预判 COVID-19 的检测结果；2. 为司机提供更佳的驾驶视野；3. 分析来电用户的情绪变化；4. 提供线上会议的实时转录；5. 减少餐饮业的食物浪费。

2020年注定是不平凡的一年，疫情让整个半导体经历了颇有磨难的半年，上半年汽车芯片行业发生了两件大事：一是北汽产投与芯片IP供应商Imagination成立合资公司「核芯达」；二是5月28日，芯驰科技重磅发布了其9系列汽车芯片。而这两大汽车行业动作的背后都离不开汽车芯片核心IP厂商Imagination的身影。在汽车智能化浪潮兴起的今天，半导体IP厂商将如何加速本土汽车芯片厂商的智能化征程？

展会上，Imagination带来了多项先进的IP技术，充分展现了自己在“智”、“联”，以及二者结合的“智联”领域的领先优势。

据MarketsandMarkets™发布的市场调研报告，全球智能家居市场规模预计将从2020年的783亿美元增长到2025年的1353亿美元，在预测期内的复合年增长率为11.6%。

很多时候，我们在学习过程中迷失了方向，从而失去了继续学习的动力。许多概念需要系统化。但是今天，我想为大家介绍机器学习的所有概念，这些概念将有助于你更快地了解这个领域。这篇文章将适合那些刚刚入门并且已经在实践中开始使用机器学习的人。

2020慕尼黑上海电子展展会期间，Imagination中国区市场及业务发展高级经理郑魁还代表公司接受了电子发烧友网的采访，分享了Imagination在AI领域的技术创新以及如何支持中国IC设计企业甚至设备、系统厂商加速应用落地。

7月3日-5日，被誉为“电子行业风向标”的2020慕尼黑上海电子展（electronica China 2020）在上海国家会展中心盛大召开。展会上，Imagination带来了多项先进的IP技术，充分展现了自己在“智”（AI，人工智能）、“联”（IoT，物联网），以及二者结合的“智联”（AIoT，人工智能物联网）领域的领先优势。

随着更多的开发功能逐渐以安装包的形式发布，长长的功能包列表可能会让你眼花缭乱。为此，我们在Unity 2020.1中更新了包管理器，更改了功能包列表的展示方式，方便开发者详细了解使用预览包的影响，让开发过程更加可控。

物联网产生了一系列新的标准和协议。本文是与物联网通信协议和标准相关的术语表。

在机器视觉系统中，通过适当的光源照明可以将被测物体的目标信息与背景信息区分，以获得高品质，高对比度的图像，从而可以降低图像处理算法的难度，同时提高系统的精度和可靠性。

游戏优化不仅是程序员的工作，更需要美工人员在游戏的美术上进行一定的权衡，例如避免使用全屏的屏幕特效，避免使用计算复杂的shader，减少透明混合造成的overdraw等。这是由程序和美工人员等各部分人员共同参与的工作。

自动驾驶是汽车行业新一轮的技术革命，推动着传统汽车行业快速转型升级，是未来汽车的发展趋势。自动驾驶技术有利于改善汽车交通安全、提高交通运输效率、实现节能减排、促进产业转型等。

多屏联动、智能表面、自动驾驶、新材料、情感引擎正在迅速普及到中高端豪华电动车型中，智能座舱的下一个十年，更多数字化技术将会完美融入到智能座舱中，智能座舱也势会以更全新的形式呈现出来！

7月7日，智东西公开课策划推出智能座舱公开课Imagination专场，主题为《面向智能座舱的汽车芯片IP方案创新与挑战》，由Imagination市场及业务发展高级经理郑魁主讲。郑魁老师将从智能座舱的发展趋势和主要基础技术、Imagination基于PowerVR GPU的汽车芯片IP方案，以及未来智能座舱的安全性挑战等方面为我们带来系统讲解。

机器学习是通过算法使得机器从大量历史数据中学习规律，从而对新样本做分类或者预测。一个机器学习过程主要分为三个阶段：（1）训练阶段，训练阶段的主要工作是根据训练数据建立模型。（2）测试阶段，测试阶段的主要工作是利用验证集对模型评估与选择。（3）工作阶段，工作阶段的主要工作是利用建立好的模型对新的数据进行预测与分类。

如今，越来越多的组织将其业务从内部部署基础设施迁移到云平台。根据调研机构Gartner公司的预测，到2022年，云计算服务行业的增长速度将比整体IT服务快三倍。典型的业务依赖于公共云和私有云的组合以及传统的内部部署基础设施。