新冠疫情为物流和超市行业等行业领域带来了问题和机遇。供应系统的巨大压力和产品短缺凸显了提高供应链效率的必要性。各行业领域也受到安全法规和疫情造成的劳动力短缺的影响。2021年的经验和教训可以应用到机器人行业2022年的发展目标和趋势中。本文是2022年的一些机器人的技术趋势预测。
CPU和GPU是共享一份内存的吗?腾讯游戏学院专家Donald将在本文尝试以一张贴图纹理的虚拟内存占用为例,解答一些内存方面的问题。本篇主要分析iOS系统。
2019年,欧盟出台的《人工智能道德准则》中明确提出,人工智能的发展方向应该是“可信赖的”,能够包含安全、隐私和透明、可解释等多个方面。但随着人工智能技术不断普及,由此产生的风险也浮出水面,主要体现在两大方面:1、信任危机,即能否信任和依赖人工智能算法输出的结果。2、道德危机,Deepfake技术的出现在带来新鲜感的同时,也引发了人们对于深度学习和人工智能技术滥用的担忧。
近日,开放数据中心委员会发布了《AIoT智能边缘计算网关技术规范》白皮书,白皮书里面对AIoT智能边缘网关的总体架构、功能、性能、软硬件及相应测试标准等方面的技术要求做了详细解答。
智能汽车座舱发展主要经历了四个阶段:包括电子座舱阶段、智能助理阶段、人机共驾阶段、第三生活空间。当前随着智能汽车在AI算法、智能驾驶上的不断发展进入了L3级自动驾驶的“人机共驾阶段”。
使用 Pytorch 已经好几年了,我很喜欢这个框架。它清晰、直观、灵活,而且速度很快。后来一次偶然的机会,我决定使用 TensorFlow 构建一个新的计算机视觉项目。本文讲述的这个故事就始于此。
在本文中,我们将深入了解物联网 (IoT) 如何为智能家居提供动力,以及网状网络/每间房一个 pod 通信如何实现物联网连接。我们还将了解一些物联网挑战,以及新的技术进步如何帮助应对这些挑战。
数据中心安全几乎是每个现代企业面临的持续挑战。各种规模的企业都需要找到有效的方法来保护存储在任何地方的数据。日益复杂的数据管理方法和激增的网络犯罪活动正在促使企业迫切需要采取有效的数据中心安全措施。
人工智能正在颠覆人类社会,未来机器能思考吗?杨立昆的这部著作《科学之路:人、机器与未来》,讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上绝无仅有的时刻发生的故事。
预计到 2021 年将见证大规模机器对机器通信的兴起,而低功耗广域网 (LPWAN) 无疑是无线社区的中心话题。尽管如此,不熟悉这种无线技术的工业和商业用户可能很难理解当前的形势以及不同技术之间的区别。为了帮助您进一步了解LPWAN,我们将揭示物联网 (IoT) 中有关低功耗广域网(LPWAN)的 5 个常见误区。