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CES 2026(国际消费类电子产品展览会)专题
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难以置信!5微米,比红细胞还小!Mars ZX2让机械臂变得更精密、更紧凑、更易集成
2026英伟达GTC大会专题
从智能手表到智能隐形眼镜:可穿戴设备如何发展?

随着技术在我们的生活中扮演着越来越重要的角色,一场可穿戴技术的革命正在悄然进行。我们将看到在如何管理令牌化支付、增强数字——物理交互,甚至在心灵上与设备交互方面的进步。

IDC发布2020-2025中国物联网连接规模预测

IDC发布了最新的《中国物联网连接规模预测,2020-2025》报告,从连接类型、连接行业等维度,对中国物联网IP连接量做出趋势判断。

什么是语音识别ASR?

与机器进行语音交流,让机器明白你说什么,这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。

Imagination开发者系列在线课程第四期:图形开发的黄金法则

第四期课程是 PowerVR 性能建议指南的简化版本。它包含了开发人员在编写应用程序时应使用的各种经验法则和建议。在应用程序中实施这些技巧可能会对 PowerVR 设备上的应用性能产生重大影响。

“元宇宙”新场景与三大硬科技机会

最近一段时间“元宇宙”一词火爆全网和电子信息圈,但是很多人是从游戏、VR/AR等角度去诠释这个Metaverse新词,但元宇宙的本质是一种近乎完全数字化的生活和生产环境。所以尽管游戏这些行业和应用也许是元宇宙中最吸金、最快导入的领域,但是我们已经在从自动驾驶、数字孪生、远程教育和医疗,乃至服务型制造等方向向元宇宙出发。

微型数据中心正在向边缘发展

随着云计算和边缘计算的持续发展,数据中心正在迅速发展。云基础设施极大地影响了现代数据中心的需求,基础设施即服务(IaaS)业务模型和提供商允许企业方便地访问远程服务器。边缘计算使计算过程和数据更接近终端用户,而终端用户通常位于网络的边缘。物联网(IoT)等技术的影响和对实时交互的依赖正迫使数据中心向终端用户靠拢。

如何进行Drawcall优化?

drawcall,也就是CPU通过调用图形接口,向GPU请求绘制数据的过程。CPU发出的请求会被封装成一个命令,并加入到命令队列。GPU执行完当前命令后,就会从命令队列再取一个命令执行。命令队列中,除了drawcall请求,还有状态切换的请求等。

Unity专家都在用的5种方法,教你加快编辑器作业流程

Unity 是一个快速发展中的引擎,其每年都会推出大量改进,即便是经验丰富的开发者也可能遗漏引擎的部分改进。

什么是智能边缘计算,边缘在哪?又如何智能?

技术发展就是那么快,物联网方兴未艾,智能边缘计算也已到来,继续扩展物联网的边界!那么智能边缘计算是什么?那现在就来科普一下。

关于5G的5个影响最广泛的误解

5G的炒作告一段落。但是,就像科技世界中的许多事情一样,5G充满了神话和误解。在这里,我们看一些影响最广泛的。

被嘲笑、误导的AI应该得到认可

多年以来,人们一直对人工智能持怀疑态度。以至于“人工智能”这个词被各种嘲笑,甚至与误导、糊弄、幻想等词语画上了等号。我从很小开始就对自然语言处理非常感兴趣,但我对 AI 聊天机器人的表现一直很失望。然而,在最近几个月里,频繁地与 GPT-3 聊天之后,我确信:我们应该放下对 AI 的成见,承认机器也可以非常智能。

安全领域下的机器学习注意事项

在本篇论文中,作者通过对过去10年间30余篇安全顶会论文研究,系统性的总结出10种陷阱,并提出一些方法以帮助安全研究人员能尽量避开它们,促进机器学习方法在安全领域的设计、开发、应用、评估与部署。

浅谈游戏优化(一)

游戏性能一直是开发者关注的问题,做好性能优化也是开发者往往会忽略的关键工作。那么怎么做好性能优化工作呢?今天我们就来谈谈性能优化之资源的优化。

2021年全球芯片短缺:这对物联网意味着什么?

全球新冠肺炎大流行创造了一场制造业供应问题的完美风暴,同时对物联网解决方案的需求不断增加,以确保企业平稳安全地运行。每当需求超过供应时,短缺的条件就可能成熟,这正是目前全球芯片供应的现状,在我们日益互联的世界中,这些芯片被用来为计算机、电子产品和物联网设备提供支持。

API 的5 大身份验证安全隐患

最近一连串的 API 安全事件无疑迫使许多安全和开发团队仔细检查他们的 API 安全状况,以确保它们不会成为下一个被攻击对象。创建面向外部受众的所有API的清单是组织在组合或重新评估API安全程序时最常见的出发点。有了这个清单,下一步是评估每个暴露的 API 的潜在安全风险,比如弱身份验证或以明文形式暴露敏感数据。

【视频】Imagination 三管齐下的汽车解决方案:GPU、NNA 和 EPP

欢迎了解Imagination三管齐下的汽车解决方案:GPU、NNA & EPP,下载本期汽车电子专刊,查看更多精彩详细内容!

Vulkan填坑学习Day25—图像视图和采样器

Vulkan 图像视图和采样器,在本章节我们将为图形管线创建另外两个资源来对图像进行采样。第一个资源我们之前已经接触过了,就是交换链,但是第二个资源比较新,它涉及着色器如何从图像中读取纹素。

Imagination开发者系列在线课程第三期:3D 图形介绍

第三期课程对 3D 图形中所有重要概念进行了详细解释,将为你在开始图形开发之旅打下坚实的基础。

Imagination公布2021年上半年财务业绩

Imagination Technologies近日公布了2021年上半年初步未经审计的业绩,其总收入同比增长55%,达到7600万美元(2020年上半年为4900万美元)。

Transformer走下神坛?南加州大学教授:想解决常识问题,神经网络不是答案

NLP研究人员都知道语言模型只能学到语法上下文信息,对于常识性问题则束手无措。南加州大学的一名助理教授最近做客《对话》,阐述了他眼中的常识以及解决方法。他悲观地预测,也许5年、50年才能解决,到底需要多久,没人知道。