实时渲染就是边计算画面边输出显示，特点是可以实时操控，实时交互，以非常高的速度处理3D图像，实现逼真的效果。

ChatGPT擅长翻译、歌曲创作、研究和编码等多种技能。然而，与任何人工智能一样，其也面临着局限性。理解复杂的环境，并依赖有偏见的数据是其挑战之一。

IDC对2024年生成式人工智能(GenAI)和自动化做了十大预测。

今年的展会于 1 月 9 日在美国拉斯维加斯拉开帷幕，一直持续到 1 月 12 日。接下来，我们看看今年的CES展将有哪些值得期待的看点……

语义分割小技巧：选择模型，训练模型，模型改进，理解。

与消费类及工业类芯片相比，汽车芯片的应用场景更为特殊，对环境适应性、可靠性和安全性的要求更为严苛，有效开展汽车芯片标准化工作，将更好满足汽车技术和产业发展需要。

"我认为生成式人工智能将改变我们所做工作的本质，而且我认为它将改变我们未来许多游戏的本质。"

近日，全球不少研究机构和媒体以及企业领导发布了关于AI（人工智能）大模型发展趋势预测，认为明年将迎来企业生成式AI应用的爆发。

整理了近年来发布的30个不容错过的优秀开源安全项目，覆盖大语言模型安全、渗透测试、漏洞扫描和网络监控、加密和事件响应的各个领域

图形处理器在汽车中的作用远不止在显示器上渲染像素这样的传统工作，还能支持汽车ADAS工作负载的灵活、可编程和高性能方案。

结合大模型自身的能力特征，初步提出以下大模型在工业领域的潜在应用模式。

到 2025 年，为保护生成式 AI 所需的网络安全资源将会激增，导致应用和数据安全方面的支出增加超过15%。

机器学习与图像识别之间存在紧密的联系，两者相互促进，共同推动了现代科技的发展。

本文将根据行业动态，预测2024年AI行业的主要趋势，并阐述这些趋势背后的原因及可能的影响。

摩根士丹利预测，2024年全球前十大云计算服务商的资本支出将达到2000亿美元，新增投资聚焦人工智能领域。

摩尔定律的终结——真正的摩尔定律，即晶体管随着工艺的每次缩小而变得更便宜、更快——正在让芯片制造商疯狂。

云计算未来的发展趋势主要包括以下几个方面……

随着备受瞩目的人工智能系统 ChatGPT 的发布，以及量子计算机的规模和能力的快速增长，这两种技术都在迅猛发展。那么，当两者结合，会产生什么有用的东西吗？

技术趋势在不断变化，但总的趋势是技术日益深入人类生活的方方面面，这些趋势可能会对未来的科技发展和人类生活产生深远影响……

《白皮书》明确了“新一代AI（人工智能）基础设施”的定义、特点和价值，并首次提出“新一代AI基础设施评估体系”。